关键词: 可靠性设计、可靠性验证、可靠性分析与预测格Reliability design reliability validation reliability analysis and predictive
大家讨论学习六西格玛设计、可靠性设计的时候,很多人只知道公差设计、容差设计及DOE有关Taguchidesign, Robust design,等。
从我个人的经验来看,六西格玛设计在概念阶段要注重公理化设计,在设计阶段要注重Monte Carlo simulation 及结合成本、损失函数、Cpk的实验设计,所有这些,大多工程师们所面临的困惑是:产品的可靠性的保证!
本书从可靠性理论介绍、结合我在工作中的实际案例,用可靠性案例的图片、数据和数据分析,手把手教你可靠性设计、可靠性验证、可靠性的分析、可靠性预测、可靠性增长、可靠性的应力测试分析,等。这其中都涉到很多一定难度的数学、统计学知识,而我们的大多数设计工程师们、设计质量保证工程师们不是数学大咖,也不是统计学大咖。
在这里,经对上述各种实际案例,用传统的数学和统计学理论加以计算和解释,同时,我用JMP对其进行分析,更能使设计工程师们、设计质量保证工程师们易于理解、掌握、操作,实现可靠性方面的落地。让你真正成为可靠性方面的高手!
目录
1.加速试验样品数
2.可靠性概率基础
3.失效概率、可靠度函数危害度函数的关系图
4.Weibull分布可靠性计算
5.正态分布可靠性计算
6.正态分布的危害度函数图特性
7.对数正态分布可靠性的计算
8.指数分布可靠性的计算
9.在有失效、无失效的测试情况下,如何计算可靠性的置信区间
10.可靠性-贝叶斯法则(Bayes’ Theorem)
11.可靠性分布的参数估计
12.测试无失效,其单边下限的平均失效时间
13.可靠性测试计划
14.什么样的测试计划(样品数、测试时间)是合理呢?
15.零失效预测可靠性的测试样品数
16. 有失效时可靠预测Bayesian testing评价方法
17.最有效的测试样品与测试时间配比
18.可靠性增长(reliability growth)及模型
19.加速试验
加速试验是否有效?
加速因子的位数?
20.加速模型(通用的Arrheniusmodel)
21.电压模型(Voltage model)
22. 机械失效模型
23.退化试验(Degradation tesing)
24.高加速寿命测试和高加速应力筛选(HALT and HASS)
25.环境应力筛选(ESS)
26.高温老化(High-Temperature Burn-In)
27.老化优化(Burn-in optimization)
书中的数据文件: