R 筛选变量

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数据中大约有6700个变量，一共两万条数据，初步想把每个变量中缺失值比较多的和0比较多的变量筛选出来删除掉，怎么写代码使出现0的次数最多的变量从高到低依次排序，或者还有其他筛选变量的好方法吗？各位大神求解答，不胜感激！

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关键词：变量筛选 缺失值 条数据

想了很久不一定可行
首先
mydata<-list()

for (i in 1:ncol(数据集)) {
  
n <- sum(is.na(titanic[,i]))
mydata[[i]]<-n
}#生成一个变量缺失值的list
mydata <- as.data.frame(mydata)#转变成数据框
然后合并，或者行列转换后合并，根据此列排序，然后删除na多的
不太确定能用，你试试把

好的，谢谢了，我试试