关于离散变量类型转换（相关读取数据时chr被自动转为numeric的解决方法）

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问题：原始数据中包含离散变量，但离散变量的形式是纯数字，比如班级：1,2,3,4 四类，存放在excel中的列为文本格式，但在read.csv读入时，会直接自动的转换成numeric类型而不是character。请问这个问题怎么解决？

如果不明白问题可以看我生成的这个小例子#先造了一个数据
> x<-c(1,2,3,4)
> y<-c(0,0,1,1)
> p<-data.frame(x,y,stringsAsFactors = F)
> p
  x y
1 1 0
2 2 0
3 3 1
4 4 1
#强制转换成character并写入csv
> p$x<-as.character(p$x)
> p$y<-as.character(p$y)
> str(p)
'data.frame':        4 obs. of  2 variables:
$ x: chr  "1" "2" "3" "4"
$ y: chr  "0" "0" "1" "1"
> write.csv(p,file = 'test_p.csv',row.names = FALSE)
#读入的时候发现变成了numeric。。。ORZ
> p2<-read.csv('test_p.csv',header=T,sep=',')
> str(p2)
'data.frame':        4 obs. of  2 variables:
$ x: int  1 2 3 4
$ y: int  0 0 1 1

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关键词：离散变量 文本格式 原始数据 存放在 纯数字

读取之后在强制转为character

cheetahfly 发表于 2018-10-18 09:49
读取之后在强制转为character

怎么来强转，想我后面的例子里那样么as.character()？还是读文件的函数就可以附带强转（大神最好给个代代码事例）。
另外也就是说每次读文件都要强转么？

使用readr::read_csv读取数据，在参数col_types中进行设置。