人工智能在围棋上战胜人类,靠的是比人类更丰富的经验,因为它下了几千万盘棋,人类一生也下不了这么多,因此人工智能在大量的经验上,通过纠错机制来学习和迭代,最终超越了人类。
人类下棋是有一套理论的,这些理论建立在非常有限的经验上,所以这些理论站得住脚,而在人工智能的经验面前,就完全站不住脚,胜率就非常低。
人类的大脑是通过训练来掌握技能的,训练的次数越多就越熟练,熟能生巧就是这个原理,适用于一切事情。在这个过程中,理论被修改了无数次,经验把它反驳和修正,经验最终概括为一个成功的理论。
也就是说,在建立理论的过程中,经验起决定性作用,首先从经验中归纳出一个理论,然后这个不成熟的理论被大量经验反驳,又根据新的经验重新建立理论,直到出现一个能够解释全部经验的成功理论。人类是根据经验建立理论,又根据经验反驳理论,经验才是理论的真正来源,也是验证理论的方式。
因此,从人工智能在几千万盘棋局中建立的经验和胜率可以看出,人类的经验是建立成功理论的唯一基础,理论不能产生经验,而经验却可以生成理论,也可以反驳理论。这就是人类大脑的思维方式。
人类进行的一切思考和行为都是对大脑的一种训练,遵循熟能生巧的原则,在大量经验的基础上生成正确理论,人类的理论完全受到经验的限制。理论是经验的产物,经验是大脑的产物,对任何事物越熟悉就越是能够掌握它。