bootstrap疑问，求解答

Model  : 8
    Y  : 创新
    X  : 人才
   M1  : 内射
   M2  : 认同
    W  : Q17

Sample
Size:  202

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
内射

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .2321      .0539      .4652     3.7579     3.0000   198.0000      .0118

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     3.0841      .2857    10.7964      .0000     2.5207     3.6474
人才        .3225     1.4838      .2174      .8282    -2.6036     3.2486
Q17           .0190      .0077     2.4732      .0142      .0039      .0342
Int_1         .0023      .0389      .0602      .9521     -.0743      .0790

Product terms key:
Int_1    :        人才   x        Q17

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
       R2-chng          F        df1        df2          p
X*W      .0000      .0036     1.0000   198.0000      .9521

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
认同

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .2380      .0567      .4949     3.9637     3.0000   198.0000      .0090

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     3.1798      .2946    10.7933      .0000     2.5988     3.7608
人才       2.0709     1.5303     1.3533      .1775     -.9469     5.0887
Q17           .0239      .0079     3.0158      .0029      .0083      .0396
Int_1        -.0445      .0401    -1.1112      .2678     -.1236      .0345

Product terms key:
Int_1    :        人才   x        Q17

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
       R2-chng          F        df1        df2          p
X*W      .0059     1.2349     1.0000   198.0000      .2678

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
创新

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .5883      .3461      .3282    20.7496     5.0000   196.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     1.0365      .3209     3.2302      .0015      .4037     1.6693
人才        .2257     1.2528      .1802      .8572    -2.2449     2.6963
内射        .2051      .0686     2.9921      .0031      .0699      .3404
认同        .3835      .0665     5.7694      .0000      .2524      .5146
Q17           .0161      .0066     2.4254      .0162      .0030      .0292
Int_1        -.0059      .0328     -.1793      .8579     -.0705      .0588

Product terms key:
Int_1    :        人才   x        Q17

Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
       R2-chng          F        df1        df2          p
X*W      .0001      .0321     1.0000   196.0000      .8579

****************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y *****************

Conditional direct effect(s) of X on Y:
        Q17     Effect         se          t          p       LLCI       ULCI
    28.0000      .0611      .3887      .1572      .8752     -.7055      .8277
    36.0000      .0141      .2354      .0599      .9523     -.4502      .4784
    45.0000     -.0388      .3351     -.1158      .9079     -.6996      .6220

Conditional indirect effects of X on Y:

INDIRECT EFFECT:
人才      ->    内射      ->    创新

        Q17     Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
    28.0000      .0796      .1068     -.1374      .2989
    36.0000      .0834      .0658     -.0335      .2271
    45.0000      .0878      .0960     -.0721      .3141

      Index of moderated mediation:
         Index     BootSE   BootLLCI   BootULCI
Q17      .0005      .0092     -.0162      .0205
---

INDIRECT EFFECT:
人才      ->    认同      ->    创新

        Q17     Effect     BootSE   BootLLCI   BootULCI
    28.0000      .3159      .1868     -.0449      .6899
    36.0000      .1792      .1163     -.0447      .4165
    45.0000      .0254      .1641     -.3027      .3513

      Index of moderated mediation:
         Index     BootSE   BootLLCI   BootULCI
Q17     -.0171      .0156     -.0488      .0135
---

我想问下如何看调节中介的bootstrap结果呢，我的文章中人才为自变量，Q17为调节变量，创新是因变量，认同和内射是中介变量，想检验调节中介作用，但不知道结果怎么看，请大家帮忙。

首先，想说“内射”这个变量名不错；其次，关于你构建的被调节的中介模型的分析结果来看，两个模型（认同和内射）均不显著，源自分析结果的置信区间均包含了0点。希望对你有帮助。

资源搬运工 发表于 2018-12-13 11:11
首先，想说“内射”这个变量名不错；其次，关于你构建的被调节的中介模型的分析结果来看，两个模型（认同和 ...

Test(s) of highest order unconditional interaction(s)这个是什么意思呀？