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雷达卡
本人作为Python爱好者，广泛搜集了关于Python的书籍，具体包括数据挖掘、人工智能、网络编程等，范围广，资料全面，多为可编辑的pdf版本，不少都是各学科领域Python经典的书籍。当然论坛也有这些书籍，但是有的书籍较为难找，且大多数需要论坛币。为此，本人花费大量时间搜集整理Python书籍，并免费上传以下超过700本书籍，希望能够为Python爱好者节省搜集书籍的时间，相互交流，共同学习。由于书籍数量众多，这里提供百度云链接（根据本人以往经验百度云存在被封可能，请尽快存到自己百度云里，如果百度云链接被封，请在评论区留下邮箱，本人不定期整理发送链接到相应邮箱）。本人第一次分享的书籍请参考2018年7月7日的帖子(https://bbs.pinggu.org/thread-6507422-1-1.html)
经过将近半年的时间，本人又搜集整理一批Python书籍。新增加的书籍舍得中文和英文书库更加完善，将会更加方便各位Python爱好者学习Python。
Python中文书籍百度云链接（2019.1.20更新）链接:
https://pan.baidu.com/s/171ubpWw6UgniCePpw8S3Vw提取码: usqd
Python英文书籍百度云链接（2019.1.20更新）链接:
https://pan.baidu.com/s/1--Ct4VZLXa0eqCuO32VzDg提取码: 4rcj
中文书籍目录如下：
1 | 《Python深度学习》中英文及源代码2018.zip |
2 | 【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现.rar |
3 | 2018_年最常见的_Python_面试题_＆_答案.pdf |
4 | 21天学通PYTHON.pdf |
5 | Flask_Web开发：基于Python的Web应用开发实战.pdf |
6 | Keras快速上手基于Python的深度学习实战_－_谢梁__鲁颖__劳虹岚.mobi |
7 | NLP汉语自然语言处理原理与实践.pdf |
8 | OpenCV－Python－Tutorial－中文版.pdf |
9 | Python_数据可视化》科斯·拉曼（Kirthi_Raman）_著###.pdf |
10 | Python3.5从零开始学.pdf |
11 | Python3_CookBook中文版.mobi |
12 | Python3高级教程###.pdf |
13 | Python3萌新入门笔记及练习2018.3.30更新.pdf |
14 | Python机器学习基础教程(完整电子版)###.pdf |
15 | Python机器学习基础教程中文版###.pdf |
16 | Python机器学习算法###.pdf |
17 | Python金融实战###.pdf |
18 | Python可以这样学【董付国】###.pdf |
19 | Python面试宝典（完整版）.pdf |
20 | PYTHON入门经典_超高清pdf.pdf |
21 | Python深度学习.pdf |
22 | Python神经网络编程高清版.pdf |
23 | Python数据分析基础###.pdf |
24 | Python数据分析与数据化运营###.pdf |
25 | Python数据分析与挖掘实战###.pdf |
26 | Python数据挖掘入门与实践###.pdf |
27 | Python数据抓取技术与实战###.pdf |
28 | Python算法教程_中文版.pdf |
29 | Python性能分析与优化.pdf |
30 | Python与量化投资.pdf |
31 | Python语言及其应用###.pdf |
32 | Python自动化运维_技术与最佳实践.pdf |
33 | PyTorch深度学习实战_－_2017.pdf |
34 | Selenium自动化测试_基于Python语言.rar |
35 | Sklearn_与_TensorFlow_机器学习实用指南.pdf |
36 | Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf |
37 | TensorFlow_for_Deep_Learning.pdf |
38 | TensorFlow实践与智能系统.pdf |
39 | TensorFlow实战.pdf |
40 | The_Django_Book_2.0中文译本.pdf |
41 | 贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法###.pdf |
42 | 笨办法学_Python－完美无错－第3版.pdf |
43 | 从Excel到Python——数据分析进阶指南(#).pdf |
44 | 机器学习从认知到实践%28第2辑%29%28套装共3册%2CPython%2BTensorFlow%29（异步图书）.epub |
45 | 机器学习从认知到实践%28第2辑%29%28套装共3册%2CPython%2BTensorFlow%29（异步图书）.mobi |
46 | 机器学习实战###.pdf |
47 | 机器学习训练秘籍（完整中文版）.pdf |
48 | 解读卷积神经网路CNN_book_weixs.pdf |
49 | 精通 Django(####).pdf |
50 | 精通Python爬虫框架Scrapy_－_2018.pdf |
51 | 精通Python自然语言处理.pdf |
52 | 精通Scrapy网络爬虫(###).pdf |
53 | 利用Python进行数据分析第二版（SeanCheney翻译版）(###).pdf |
54 | 零起点Python大数据与量化交易高清书签.pdf |
55 | 深度学习入门：基于Python的理论与实现(###).pdf |
56 | 深度学习之PyTorch实战计算机视觉_－_2018.pdf |
57 | 深入理解机器学习－从原理到算法［沙伊.沙莱夫－施瓦茨］.pdf |
58 | 神经网络和深度学习.pdf |
59 | 树莓派Python编程指南.pdf |
60 | 数据之巅（完整版）.pdf |
英文书籍目录（由于编辑区字数限制，其余书籍见评论区）：
1 | Advanced Data Analytics Using Python###.pdf |
2 | Advanced_Deep_Learning_with_Keras.pdf |
3 | An_Introduction_to_Voice_Computing_in_Python.pdf |
4 | Analytics_and_Tech_Mining_for_Engineering_Managers.pdf |
5 | Applied_Natural_Language_Processing_with_Python__Implementing_Machine_Learning_and_Deep_Learning_Algorithms_for_Natural_Language_Processing_（2018，_Apress）.pdf |
6 | Applied_Scientific_Computing__With_Python_（2018）.pdf |
7 | Applied_Text_Analysis_with_Python_－_Enabling_Language－Aware_Data_Products_with_Machine_Learning.pdf |
8 | Become_a_Python_Data_Analyst_－_Perform_exploratory_data_analysis_and_gain_insight_into_scientific_computing_using_Python.epub |
9 | Beginning_Data_Science_with_Python_and_Jupyter.epub |
10 | Beyond_Artificial_Intelligence__From_Human_Consciousness_to_Artificial_Consciousness_（2018，_Wiley－ISTE）.pdf |
11 | Big_Data_in_Computational_Social_Science_and_Humanities_（python）.pdf |
12 | Building_Serverless_Python_Web_Services_with_Zappa.pdf |
13 | Business_Intelligence_and_Data_Mining_［Maheshwari_2014－12－31］.pdf |
14 | Charles_Bell－Introducing_InnoDB_Cluster__Learning_the_MySQL_High_Availability_Stack－Apress_（2018）.pdf |
15 | clean－code－python.pdf |
16 | Computer_Simulation_A_Founda###.pdf |
17 | Data_Analysis_and_Visualization_Using_Python_－_Analyze_Data_to_Create_Visualizations_for_BI_Systems.pdf |
18 | Data_Science_from_Scratch__with_Python###.pdf |
19 | Data_Science_Using_Oracle_Data_Miner_and_Oracle_R_Enterprise.pdf |
20 | deep－reinforcement－learning－hands.pdf |
21 | Deep_Learning_By_Example_（2018，_Packt）.epub |
22 | Deep_Learning_Essentials.pdf |
23 | deep_learning_for_nlp.pdf |
24 | Deep_Learning_Toolkits_II_pytorch_example_－_2017.pdf |
25 | Deep_Learning_With_Python.pdf |
26 | Elements_of_Programming_Interviews_in_Python_－_The_Insiders’_Guide.pdf |
27 | Empirical_Approach_to_Machine_Learning_（2019，_Springer）.pdf |
28 | Expert_Twisted__Event－Driven_and_Asynchronous_Programming_with_Python_（2019，_Apress）.pdf |
29 | Flask_Building_Python_Web_Services.pdf |
30 | functional－python－programming－2nd###.pdf |
31 | guide－programming－digital－humanities.pdf |
32 | hands－on－ml－with－sklearn－and－tf###.pdf |
33 | Hands－On_Bitcoin_Programming_with_Python.epub |
34 | Hands－On_Data_Analysis_with_NumPy_and_pandas.pdf |
35 | Hands－On_Data_Visualization_wit_－_Kevin_Jolly.pdf |
36 | Hands－On_Enterprise_Automation_－_Bassem_Aly.pdf |
37 | Hands－On_Markov_Models_with_Python_－_Implement_probabilistic_models_for_learning_complex_data_sequences_using_the_Python_ecosystem.epub |
38 | Hands－On_MQTT_Programming_with_Python_－_Work_with_the_lightweight_IoT_protocol_in_Python.epub |
39 | Hands－On_Recommendation_Systems_－_Rounak_Banik.pdf |
40 | Hands－On_Reinforcement_Learning_with_Python_－_Sudharsan_Ravichandiran.pdf |
41 | Hands－On_Transfer_Learning_with_Python_－_Implement_advanced_deep_learning_and_neural_network_models_using_TensorFlow_and_Keras.epub |
42 | IMPRACTICAL_PYTHON_PROJECTS_－_Playful_Programming_Activities_to_Make_You_Smarter_（conv）.pdf |
43 | intelligent－mobile－projects－tensorflow.pdf |
44 | Jaime_Buelta_－_Python_Automation_Cookbook_（2018，_Packt）.epub |
45 | Julian_Avila－Scikit－Learn_Cookbook__Over_80_Recipes_for_Machine_Learning_in_Python_With_Scikit－Learn－Packt_Publishing_（2017）.pdf |
46 | Jupyter_cookbook.epub |
47 | Kalman_and_Bayesian_Filters_in_Python.pdf |
48 | Keras_Reinforcement_Learning_Projects.pdf |
49 | Learn－Python－in－24－hours.pdf |
50 | Learn_Python_Programming__A_beg_－_Fabrizio_Romano.pdf |
以上所有书籍仅用于交流学习使用，版权归原作者所有，严禁用于任何商业目的。
Python爱好者大珞珞
2019年1月22日
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