互助问答第63期：中介效应、去中心化等问题

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今日问题与答案1

对于面板数据，如果我的回归模型是Y=aX1+bX2+cX1*X2+u其中，X1是主假设，X1*X2是交互项，如果a是负值不显著，b是负值5%水平上显著，交乘项c是正值且系数在10%上显著，变量X2对X1对Y的负向影响具有调节作用，在这种情况下，到底是x2对X1的负向作用调节得更弱了（因为符号由负变为正）还是增强了其调节作用（因为显著性由10%以下变为10%以上），希望老师可以做一个总结下调节项显著性和符号判断的问题的专题。感谢老师的回答！

答案:不看显著性看符号，相反则削弱，相同则增强。

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关键词：调节作用 负向作用 负向影响 回归模型 面板数据

今日问题与答案2

老师好，我在回归中发现变量之间存在共线性，我想通过去中心化去除共线性，但我的数据太大需要取对数的，我想问下，去中心化是在去取完对数之后实现的吗？还是先去中心化，然后再加一个固定的数值取对数？谢谢老师！

答案：先取对数。

今日问题与答案3

老师们好，想咨询一下中介效应的相关问题：

下图是温忠麟中介效应的检验程序：其中，c是X对Y的总效应(total effect)，ab是经过中介变量M的中介效应(mediating effect)，c'为直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间的关系为：c=c'+ab，中介效应的大小可以表示为c-c'=ab。

我的实证结果如下（第一行为自变量X，第二行为中介变量M）：

上表的实证结果表明，由于

所以中介变量M在X与全Y关系中的中介效应显著，其中中介效应与总效应的比值为-0.1447。根据温忠麟的原始文章，若ab为负值，此时中介变量应该是遮掩效应而不再是中介效应了。所以想请问一下关于ab为负值时的结果应该怎样分析中介变量M在X和Y之间的作用，或者是否可

以进一步再做其他的检验和计量步骤，以便对M的遮掩效应做出更合理的解释？谢谢老师！

答案: 遮掩效应的意思就是说没这个中介变量，结果会更大，所以真正导致现在结果的应该是其他中介变量。绑着一只手还把你揍趴下了，你不能说我把你揍趴下是因为我绑着一只手，而是因为我实在太能打了。

今日问题与答案4

老师好，我使用分位数回归画图的命令如图。如果不加i.就可以运行；加上i.就报错。我提前生成虚拟变量进行回归，结果还是报错。请问如何解决这个问题？十分感谢！

答案：grqreg不允许i.var，tab x,gen()生成新的变量是可以的。

学术指导：张晓峒老师
本期解答人：曹晖老师
编辑：统计小妹
统筹：易仰楠 李丹丹
技术：知我者 赵雅轩

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