黄炜&张川川：邀您杭州共聚“微观计量方法与实证论文写作”学术

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经济学实证研究指南和论文精讲与复刻丨Stata实现, 报名咨询: 13321178792, 微信：JGxueshu       张川川老师独家分享实证研究经验与论文复刻,
从理论到实操，从一般原理到具体案例。


黄炜&张川川：邀您杭州共聚“微观计量方法与实证论文写作”学术课堂<br>

江南忆，最忆是杭州。<br><br><br><br>
杭州，精致精彩的城市。以超然的江南韵味，勾连无数游人流连忘返。以其无与伦比的魅力，吸引无数的骚人墨客在此祭献墨宝，赞誉杭州、讴歌江南、抒发情怀。<br><br>
◆ ◆ ◆ ◆
白居易说：日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。
苏东坡说：水光潋滟晴方好，山色空蒙雨亦奇。
王安石说：林峦腊雪千家水，城郭春风二月花。
◆ ◆ ◆ ◆<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
为让广大从事学术研究的在校师生与政策分析的从业人员系统、快速、精准的掌握微观计量方法和有效提高实证论文写作水平，通过集中学术交流和科研经验分享，将理论、方法和实际问题有机结合，提高大家在实证研究中发现问题、思考问题、解决问题的能力。知识工坊联合企研数据、杭州长三角大数据研究院，邀请两位“哈佛系”学术大咖举办兼具理论、方法、实操和经验的“学术课堂：微观计量方法与实证论文写作”将于2019年5月24-26日在如诗如画的杭州举行。本次开课信息告知如下：<br><br><br><br><br><br><br><br><br>
▌两大专题<br><br>
★
专题一：讲授微观实证研究常用的计量经济学方法。<br><br>
结合具体的论文案例和详细的Stata实操介绍目前在应用微观研究领域（劳动经济学、发展经济学、健康经济学、城市经济学、国际贸易和实证金融等）使用最为广泛的计量分析方法，如工具变量方法（IV）、倍差法（DID）、倾向评分匹配法(PSM)和断点回归方法（RD）。<br><br>
★
专题二：讲授微观实证论文写作、投稿和发表经验。<br><br>
结合主讲嘉宾的研究论文和发表经验介绍目前国内权威经济学期刊与国际主流经济学期刊的投稿和发表情况。<br><br><br><br>
▌主讲嘉宾<br><br><br><br><br><br><br>
黄炜<br><br><br><br>
哈佛大学经济学博士，美国国民经济研究局(NBER)博士后，德国劳动研究所(IZA)研究员，研究领域为公共经济学、劳动经济学、健康经济学，其论文发表在Nature 、American Economic Journal、Journal of Economic Perspectives、Review of Economics and Statistics、Journal of Labor Economics等国际主流经济学期刊，担任Editor of Economics of Transition、Board of Directors of The Chinese Economists Society (CES)等学术职务，黄炜教授是American Economic Review、Quarterly Journal of Economics、Journal of Political Economy、Journal of Development Economics、Canadian Journal of Economics, American Economic Journal、China Economic Review等国际著名经济学学术期刊审稿人。<br><br><br><br><br><br><br>
张川川<br><br><br><br>
北京大学CCER经济学博士，哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近年来在Journal of Population Economics、Health Economics、Demography等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、霍英东高等院校青年教师基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题，并担任50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。<br><br><br><br>
▌课程内容<br><br>
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专题一：微观计量方法
1. OLS方法与内生性问题<br><br>
微观实证分析的核心：因果推断
OLS方法：参数估计和假设检验
OLS估计的经典问题：异方差、多重共线、模型误设等
从相关性到因果性：内生性问题的来源和解决办法<br><br>
2. 拟实验方法的基础：
    潜在结果模型<br><br>
Rubin模型
一个理想情况：随机控制实验（RCT）
基于Rubin因果模型的拟实验方法：IV, RD, DID(DDD), Matching<br><br>
3. 匹配(Matching)<br><br>
Matching的基本思想
Matching和OLS的区别和联系
倾向分值匹配(PSM)<br><br>
4. 工具变量方法（IV）<br><br>
工具变量方法（IV）
现代IV方法：LATE
IV方法应用的一般步骤：论文案例与Stata实操<br><br>
5. 断点回归方法（RD）<br><br>
RD方法思想和方法演进
精准断点（Sharp RD）与模糊断点（Fuzzy RD）
RD方法应用的一般步骤：论文案例与Stata实操<br><br>
6. 倍差法（DID）<br><br>
DID模型设定、参数估计和假设检验
DID方法与固定效应估计（FE）：联系和区别
DID方法应用的一般步骤：论文案例与Stata实操
DDD(三重差分)方法应用的一般步骤：论文案例与Stata实操<br><br><br><br>
★
专题二：实证论文写作
1. 实证论文写作<br><br>
实证论文写作的基本流程
如何选题？选题原则及来源
常用实证方法及实证方法的选择
实证论文的框架结构
如何进行数据分析？
其他注意事项<br><br>
2. 学术论文报告<br><br>
国内权威经济学期刊论文
国际主流经济学期刊论文<br><br>
3. 学术论文投稿和发表经验<br><br>
国内期刊投稿和发表经验
国际期刊投稿和发表经验<br><br><br><br>

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