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[图灵程序设计丛书].Python机器学习基础教程.pdf
著 [德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido
译 张 亮(hysic)
内 容 提 要
本书是机器学习入门书,以Python 语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
《Python机器学习基础教程》中文(完整电子版).rar
(13.29 MB)
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