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雷达卡
SAS可能是唯一一款让你又爱又恨的统计分析工具。它由美国NORTH CAROLINA州立大学于1966年开发的统计分析软件。功能属实强大，但是又贵又不好安装，让一大群初学SAS的小伙伴难受许久。
在过去几年，数据分析界被R弄得神魂颠倒，但R的风潮尚未过去，Python又兴起了，并有愈演愈烈之势。而传统的数据分析工具，老牌的SAS和SPSS依然还占据市场。也有人认为R算是SAS的开源版本。
对于想了解SAS的小伙伴来讲，有一些事情是需要大家知道的。
- 在我国，十二大国有银行的风控系统基本都是基于SAS建立的。
- 在印度，SAS仍然占据着70%的市场占有率。
- 在新药研发，临床研究领域，SAS是得到FDA唯一官方承认的软件。
SAS有哪些优势？
操作简单：SAS的编程语句短小简介，几句就可以完成一些复杂的运算。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。
功能强大：SAS几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
适用面广：从上述文字可以看到，SAS至少在银行风控，医药领域基本是不可替代的。实际上SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域，是国际上公认的最权威的统计软件。
学习SAS如何从入门到精通？
1. 怎样读取文件中的数据：《The little SAS book》 神书，需要的加VX
2. 怎样进行数据清洗： 《Cody's data cleaning techniques using SAS 》
3. 怎样描述数据： 《The little SAS book》
4. 怎样用软件构造统计模型： 一般SAS都会有相应的书籍教程， 比如logistic回归 《Logistic Regression Using SAS®: Theory and Application, Second Edition》 生存分析《Survival Analysis Using SAS®: A Practical Guide, Second Edition 》 多水平模型 《SAS® for Mixed Models, Second Edition》
5. 怎样解读输出的结果： 统计的理论知识和上面的书籍就囊括了。
6. 怎样绘制统计图表： 简单的有sas的proc gmap和proc sgplot，一个用来绘制地图，一个用来做统计图表，只需要查help就能掌握，使用的时候上google搜一个现成的代码来改一改就行。
SAS软件贵又不好安装该怎么办呢？
不用担心，经管之家SAS暑假班提供【SAS个人学习版本】+【最新的SID文件】+【全视频安装指南】。手把手教你如何安装SAS！
暑假没地去？Liv老师带你从零基础掌握SAS分析！
明星讲师介绍：
Liv老师：
乔治华盛顿大学商业数据分析硕士，5年数据分析经验，目前为爱奇艺数据分析师，SAS全球认证高级程序员，曾在德勤，世界野生动物基金会，埃森哲登担任数据分析角色，擅长使用SAS Studio, SAS BASE, SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide, SAS JMP, SAS Customer Intelligence 360。既有坚实的理论经验，也有丰富的项目实践经验，热爱SAS，曾多次参与SAS举行的全球论坛。
项目经验：擅长互联网数据分析，信用风控分析，战略咨询分析，市场营销分析。曾完成信用卡违约风险管理，汽车保险理赔预测，石油钻井选点等项目。
课程详情：
时间：2019年9月14日-15日,21日-22日（双周末）
安排：上午9:30-12:00；下午1:20-5:00
费用：3600元/2800元 （本科及硕士研究生持证享受学生价格）
远程直播：2600元
证书：400元（高级数据分析师资格认证，自愿申请）
培训目的：
A、使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能，并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
B、掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作和结果阅读。
C、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，并懂得如何在SAS中实现。
课程特色：
直观地解释SAS分析背后含义，通过案例学习相应的SAS操作，深入浅出地介绍数据分析的商业思维精髓
课程配套资料：
课程讲义+数据集+全套录播视频课程
课程大纲：
报名流程：
1. 点击“http://www.peixun.net/view/165.html”网上提交报名信息；
2. 电话确认，订单缴费；
3. 缴费确认，报名后发送软件准备，电子版讲义；
4. 远程邮寄发票及邀请函。
8大优惠福利：
1. 现场班老学员立减400元优惠。
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9. 前三条优惠不叠加。
联系方式：
王老师
Tel：1560076208
Mail：wangxingang@pinggu.org
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