数据挖掘工具是指通过辨别数据模式来帮助扩大传统分析工具和方法能力的一种数据，在现代化发展迅速的今天有重要的作用。 数据挖掘工具软件 数据挖掘工具软件在现代化的21世纪来说可以帮助工作人员大批量操作数据，减少手动操作带来的人力物力的浪费。下面介绍几款数据挖掘工具： SPSS Clementine：开放式的数据挖掘工具，支持整个数据挖掘流程和数据挖掘的行业标准。比较容易掌握，但是需要统计分析得基础。他有一个很它的弊端就黑丝无中文支持，所以对学习者的英文有一定的要求。 SAS Enterprise Miner：完全以统计理论为基础，有比较完备的数据探索的功能。但是他结果难以理解，要求高级统计分析人员。 Intelligent Miner：简单易懂，适合初学者学习。但是与其它软件接口差，难以发布，不易理解。 开源数据挖掘工具 给大家推荐几个免费的开源数据挖掘工具： RapidMiner：是一种试验环境，用于研究真实世界数据挖掘。实验有大量的算子组成，算子由文件详细记录，并且可以被图形化的用户接口表现出来。这是一个可以用来做数据分析的独立工具，同样也可以作为集成到产品中的数据挖掘引擎。 JHepWork：这是为学生，科学家和工程师设计的开源数据分析框架，用开源库创建数据分析环境，提供丰富的用户接口。它可以用于科学计算的二、三维制图，并且可以用Java实现随机数，数学科学库等其他数据挖掘算法。 Orange：是一个学习软件套装，它的功能强大，可视化编程前端便于浏览数据分析和可视化，绑定Python以进行脚本开发。包含一系列数据预处理的组件，并且有数据账目，建模，勘探等功能。 大数据挖掘工具 Rhadoop：多种功能相结合，包括统计及数字分析功能，绘制可印刷可加入数学符号的图片，和高效并行计算。但是它不能提供灵活的参数设置，且它涉及的知识点较广，需要掌握多种工具。 相信只要应用好数据挖掘工具，对于信息数据的处理将不在话下。
