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信用评分卡具体构建流程

200.00 (共2天)

建模分析 形式:远程

课程大纲或详细介绍:

1.数据处理
(1)样本获取:数据源、样本去重、目标样本、数据匹配等。
(2)数据清洗:包括缺失值、异常值或利群点处理、衍生字段等。
(3)数据分析:主要包括基础统计指标、数据分布、对比分析等。
2.模型训练
(1)均衡样本
(2)多重共线性处理方法
(3)字段选择方法
(4)模型建立
3.模型评估
(1)KS曲线
(2)ROC曲线
4.模型监控
(1)Lift曲线和评价效果图
(2)PSI指标
5.模型优化

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