建模分析 形式：远程
1.数据处理
（1）样本获取：数据源、样本去重、目标样本、数据匹配等。
（2）数据清洗：包括缺失值、异常值或利群点处理、衍生字段等。
（3）数据分析：主要包括基础统计指标、数据分布、对比分析等。
2.模型训练
（1）均衡样本
（2）多重共线性处理方法
（3）字段选择方法
（4）模型建立
3.模型评估
（1）KS曲线
（2）ROC曲线
4.模型监控
（1）Lift曲线和评价效果图
（2）PSI指标
5.模型优化
tmchansh2018-11-12 10:01:39
老师很负责，会列举很多实例，学习过程中很愉快
tmchansh 已学完
错误!
OK
论坛首页