求修正已编写出的R程序，解决本人提出的问题，程序内容为GARCH族模型拟合与预测时间序列数据

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项目详情

项目名称：求修正已编写出的R程序，解决本人提出的问题，程序内容为GARCH族模型拟合与预测时间序列数据 [已结项]

分类：数据分析
发布者：只
点击量：563
发布时间：2018-1-8 18:19
项目关键词：GARCH族模型，时间序列数据，R软件，程序修正
项目描述：项目描述：要求修正已编写好的R程序即可，无需从头编写，无需处理大量数据，但要真正解答我发现的问题，数据为时间序列数据，现有程序内容大体分为将数据转为时间序列对象，GARCH族模型的构建、拟合与预测。
对承接人的要求：金融工程方向，且利用R软件进行过有关GARCH族模型的数据分析
所需技术：R软件或R-studio软件，GARCH族模型
完成时间： 5天
完成标准：要回答并解决本人所发现的问题，例如：1、将时间序列数据转化为时间序列对象后，画出的原始数据图横坐标时间成为我所设置的时间2008年，但后续模型拟合的过程中，画出的相关图片横坐标时间变成从1970年开始。2、原始数据的波动曲线显示较低处波动较大，但后面拟合AR(3)-EGARCH(1，1)模型时得到的结果显示，非对称参数gamma为正数。3、拟合时预留了100个数据，预测时设定预测长度为100，一步预测，无论是每隔1次\10次\100次进行重新拟合，都会预测出500个数据，且导出的仅为默认的三种基本损失函数。4、设定TGARCH与GJRGARCH模型时，model填fGARCH，submodel填“TGARCH”或“GJRGARCH”，还是model直接填gjrGARCH，有啥区别。5、将时间序列数据转化为时间序列对象，我用的是ts函数，和zoo函数与xts与TimeSeries函数有区别，以及时间戳是什么等问题。PS：问题2必须解决，问题1与问题3尽最大可能解决，问题4与问题5不了解可以接受。为防止程序泄露，将在承接后发送相关资料。
项目预算： 500（已托管100元）
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