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• 项目名称：求指导，用stata15做潜类别模型（LCA）
• 分类：数据分析
• 发布者： wy***u
• 点击量：791
• 发布时间：2018-4-11 15:17
• 项目关键词：
• 项目描述：
  项目描述用 ：在用stata15做潜类别模型（latent class modeling，LCA）时遇到几个问题：分析几个变量（如houslocations、comtp、livqualit，前俩为三分类类别变量，第三个为定序变量）的潜在类别，先做了两个潜类的模型，命令为：
  gsem (houslocations livqualit comtp <-), lclass(C 2)
  estimates store twoclass
  estat lcprob
  estat lcmean
  estat lcgof
  estat部分输出结果为：
  .estat lcprob
  Latent class marginal probabilities Number of obs = 7,028
  --------------------------------------------------------------
  | Delta-method
  | Margin Std. Err. [95% Conf. Interval]
  -------------+------------------------------------------------
  C |
  1 | .6659199 .0058162 .6544251 .6772209
  2 | .3340801 .0058162 .3227791 .3455749
  --------------------------------------------------------------
  
  . estat lcmean
  Latent class marginal means Number of obs = 7,028
  -------------------------------------------------------------------------------
  | Delta-method
  | Margin Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
  --------------+----------------------------------------------------------------
  1 |
  houslocations | 1.691055 .0089938 188.02 0.000 1.673428 1.708683
  livqualit | 1.954767 .0220745 88.55 0.000 1.911502 1.998032
  comtp | 1.021172 .0048992 208.44 0.000 1.01157 1.030774
  --------------+----------------------------------------------------------------
  2 |
  houslocations | 2.676723 .0131404 203.70 0.000 2.650968 2.702478
  livqualit | 2.760544 .0318861 86.58 0.000 2.698048 2.82304
  comtp | 2.644401 .0068242 387.50 0.000 2.631026 2.657776
  -------------------------------------------------------------------------------
  . estat lcgof
  ----------------------------------------------------------------------------
  Fit statistic | Value Description
  ---------------------+------------------------------------------------------
  Information criteria |
  AIC | 50272.874 Akaike's information criterion
  BIC | 50341.451 Bayesian information criterion
  ----------------------------------------------------------------------------
  问题1：如何在做estat lcmean时，能获得houslocations、livqualit、comtp等三个变量中具体每一个选项对应的响应概率（Latent class marginal means）（比如comtp作为三分类变量，选项1、2、3分别对应潜类的响应概率）？
  问题2：输入 estat lcgof进行模型拟合度检验时，只得到了AIC和BIC，如何得到G的平方、p、para等其他几个拟合优度指标？
  问题3：如果用分析后得到的2个潜在类别作为变量继续分析，这两个潜变量是会自动生成的吗？如何找到他们？
  以及其他后续可能需要再指点一下的地方。
  
  对承接人的要求：能熟练使用stata15做潜类别模型（latent class modeling，LCA）
  所需技术：stata15中的潜类别模型（latent class modeling，LCA）
  
  
• 项目预算： 500（ 未托管 ）
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