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任职要求（按重要程度依次填写）:
1、掌握数据预处理环节中常见的特征工程技术，比如PCA、LDA、相关性分析和因子分析。
2，掌握Orcale/MySQL等关系型数据库和Hive，了解Hadoop生态圈产品，能够自主完成数据提取与分析；
3，擅长Python、R、SPSS、SAS、Matlab、Weka一种或几种数据分析辅助工具，能够自主完成基于抽样的数据探索工作；
4，精通回归预测、时间序列分析、相关性和相似性评价、分类、聚类等常用数据挖掘算法和统计分析方法；
二、工作职责&内容（按重要程度依次填写）
1，根据具体业务逻辑，对相关数据进行多重技术的预处理和数据可视化展示，遴选特征向量，保障数据质量；
2，根据业务场景，能够甄选最适宜的统计学或机器学习算法进行建模分析、模型验证评估，撰写数据分析报告或专利论文；
3，配合大数据开发人员完成数据模型开发、上线运行、优化和测试。
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