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岗位职责：
1、负责消费金融产品的信用评分模型建设，通过大数据管理，建立信贷业务信用评分模型，客户资信模型等数据模型，用于金融服务和信贷业务的发展；
2、负责信贷模型的设计、开发、测试和实施，包括不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分模型框架设计开发；
3、通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于金融业务的风险管理模块；
4、确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的监控优化；
5、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设；利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；
6、利用数据建立其他业务模型，通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于金融业务的风险管理模块；
7、对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，序列标注，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验）；
任职要求：
1、本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机等专业；
2、3年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验（有IT大数据分析经验，咨询公司数据分析经验、互联网金融数据建模分析经验者优先）；
3、熟练掌握和使用常用的风险模型如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类等算法，熟练使用R，Python，SQL，Excel工具；
4、文本数据的分析与挖掘（文本分类，关键词提取，聚类，主题分析，情感分析等）有一定知识者加分
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