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岗位职责
1.将二级市场投资逻辑和流程转化为AI算法。
2.设计算法框架、不同模型的目标和量化投资的测试流程。
3.收集和提炼不同模型的核心因子（特征）。
4.负责不同模型的开发和测试，保证模型可以支持海量数据。
5.负责将量化策略转化为算法。
岗位要求
1.对在以下至少一个领域有深入研究：统计机器学习、自然语言处理、时间序列预测、深度学习、强化学习。
2.扎实的编程能力，精通Python/R/C/C++。
3.能驾驭面向海量数据的大规模机器学习技术。
4.对股票、期货、外汇等二级市场投资有强烈的兴趣，有量化模型研发经验优先。
5.目标导向，强烈的自我驱动能力，能承受较大的工作压力。
杭州桃树科技有限公司
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