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工作职责：
负责用户画像建设，基于用户行为挖掘用户内容偏好、行为习惯、分群等；
从技术角度理解业务，开展包括标签提取、分类、分级评价、相关内容等分析建模工作；
针对不同用户群设计适合的运营策略及模型，如促活跃、防流失、转付费等；
参与个性化推荐开发，包括漫画、动画、短视频、图文等内容分发；
工作要求：
了解Hadoop、Spark、Hive，熟悉分布式数据仓库设计，并熟练SQL操作，有推荐或广告算法开发经验者优先；
熟悉分类、聚类、回归、特征提取、表征学习、个性推荐等机器学习和深度学习算法；
熟练掌握Python、Scala、Java等至少一门语言，并有基于Spark/TensorFlow等框架开发算法模型经验；
了解后台服务相关技术和算法工程化实现过程。
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