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职责描述：
1、支持品牌日常数据分析需要，涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的分析；
2、深入对用户消费行为进行分析，包含渠道特征、商品属性、用户画像的分析与挖掘；
3、运用聚类、回归、X-RFM等分析方法，为运营提升挖掘机会，并跟踪执行效果；
4、把成熟的分析模型产品化和商业化。
任职要求：
1. 全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业；
2. 优秀的数据分析能力，有思路有想法，执着于发现问题并探究背后的原因；
3. 熟练使用SQL, SPSS, R, Tableau, Excel, Python等工具；
4. 具备广告、运营、商品、用户等其中几个领域的数据分析或挖掘经验优先；
5. 熟悉聚类分析、回归分析、决策树、K-Means等分析方法，了解相关算法原理；
6. 同等条件下，有完整的建模项目实践经验优先，熟悉SAS和Spark MLlib者优先；
7. 良好的沟通协调能力、自我学习能力和抗压能力。
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