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靜宜大學觀光事業學系碩士論文
運用資料採礦於台灣觀光資訊入口網站瀏覽行為分析
摘 要

台灣觀光資訊入口網站（http://taiwan.net.tw）每天約有一萬人次上網，在這無形中已經儲存著數以兆計由0與1所組成的磁性記憶與資料，我們運用資料採礦技術嘗試將龐大資料轉化成寶貴的資訊以供相關決策人員參考。
本研究時間為2004/2/1到2004/4/30共三個月時間，針對台灣觀光資訊入口網站之網站日誌檔（log files）透過WEB TREND 、SPSS 、SPSS CLEMENTINE等軟體工具，對其作相關瀏覽行為之分析。
主要分析結果為：一、網路使用方面：每人上網瀏覽頁數平均為四頁，且停留時間以一分鐘內占最多人數，上網時段以平日人數較多於週末，一天內平均有三階段上網人潮，分別為早上九點到十一點、下午三點到五點、晚上八點到十一點。二、交叉分析方面：點選時間與旅遊型態有顯著差異。三、關聯分析方面：不同旅遊景點類型其相關點選的旅遊景點不同。本研究最後並提出相關建議及策略供產、官、學界參考。

關鍵字:資料採礦、關聯分析、網站日誌檔、台灣觀光資訊入口網站