回归方法介绍

我正在做的研究是：“教师教学知识的来源”，曾经在一些杂志上看到有人用有序回归分析方法解决这个问题。我请教了其中的一位老师，他告诉我这样做，可是我看了以后还是不懂。主要是数据录入方法。

1.数据的输入方法：

Y1、2、3、4分别代表四类专业知识。

a1、2、3、4、5…分别代表不同的来源。同理，后面的b、c、d分别是Y2、3、4的不同来源。

录入数据时，只需要把被试提供的答案录入到Y1、2、3、4各列即可。没有标颜色的部分不需要录入，属于固定的模式。你可以先做一个模板，如下图。然后只管录入Y的值就可以了。

2.输入后操作：

用SPSS分析时，分析----------回归-------------有序， 然后把Y1输入因变量, a1……a6输入协变量。

视频演示详见附件回归1.exe文件。

先进行“平行线检验”，Sig值要>.05，（.424>.05）表明显著，该模型拟合数据.

其次进行拟合优度的检验，Sig值>.05, 。在模型的拟合优度检验中，两个拟合优度指标皮尔逊统计量( Chi －square = …，df. = …，p = 0. 244) 和D 统计量( Chi －square = …，df. = …，p = 0. 165) 经过卡方检验都是不显著的，这表明该模型很好地拟合了数据。

3.怎么看结果

根据logistic 回归模型中的参数估计值，各种来源对教育理论知识发展的重要程度从大到小的顺序如表2 所示，对教育理论知识发展最重要的来源是自身教学经验与反思，最不重要的来源是入职后的学历教育。各种来源的重要性程度分成三个等级: 即和“教育见习实习”相比，教师的“自身教学经验与反思”、“和同事的日常交流”、“阅读专业书刊”、在0. 05 水平上显著地更为重要。而“教学观摩活动”、“教育见习实习”与“数学教法课”具有同样的重要性。和“教育见习实习”相比， “教育类课程”、“微格教学”、“在职专业培训”、“入职后的学历教育”则显著地更不重要。

视频演示详见回归2.exe文件