數據挖掘概念與技術



【基础信息】
【作 者】（加）JIAWEI HAN MICHELINE KAMBER著；范明 孟小峰译
【出版商】 北京市：机械工业出版社 , 2007
【ISBN号】7-111-20538-3
【页 数】 488
【丛书名】计算机科学丛书
【原书定价】55.00
【主题词】数据采集
【中图法分类号】TP274 (工业技术>自动化技术、计算机技术>自动化技术及设备>自动化系统>数据处理、数据处理系统)
【参考文献格式】（加）JIAWEI HAN MICHELINE KAMBER著；范明 孟小峰译. 数据挖掘概念与技术 原书第2版. 北京市：机械工业出版社, 2007.

【内容简介】
本书第2版在十分丰富和全面的第1版基础上进行了更新和改进，并增添了新的重要课题，例如挖掘流数据、挖掘社会网络和挖掘空间、多媒体和其他复杂数据。本书将是一本适用于数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。. ——Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets的总裁科学的飞速发展使产生和收集数据的能力快速增长。大多数商业、科学和ZF事务的日益计算机化，数码相机、发布工具和条码的广泛应用都产生着大量的数据。在数据收集方面，扫描的文本和图像平台、卫星遥感系统和互联网已经使我们生活在海量的数据之中。这种爆炸性的数据增长促使我们比以往更迫切地需要新技术和自动化工具，以帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。.. 本书第1版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。第1版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这方面进行了充实，增加了多个章节讲述最新的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社会网络数据和多重关系数据。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也适宜作为数据挖掘研究人员和相关专业人士的参考书。本书特点： ● 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出读者需要的概念和技术。 ● 结合读者的反馈，反映数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习方面的进展。 ● 引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。
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