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| 文件名: Syllabus of ATS.pdf | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-1033250.html | |
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终于有空把高级时间序列的课程资料整理出来了。
此为美国某大学(详情参照syllabus)商学院“高级时间序列”课程资料。 此课程适合已经有时间序列基础,懂得AR、MA、ARMA模型的筒子们学习。 详情如下: 课本:Time Series Analysis-Univariate and Multivariate Methods papers(参考文献): Estimating Time Varying Risk Premia in the Term Structure: The Arch-M Model Multivariate Stochastic Volatility via Wishart Processes Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach Modeling Multiple Time Series With Applications Modelling the Coherence in Short-Run Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized Arch Model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation Risk and Volatility: Econometric Models and Financial Practice 有的能在网上下到,有的网上没有pdf版。 Lectures: 分开下载是2金币一个,lectures的压缩包里包含所有的课件,方便大家下载合集。 下了压缩包的筒子们就不用下单独的课件了。课件单独放是方便查阅某方面资料的同学。 每次课都有详细的讲解和sas程序,自学也没问题的哦~ Lecture1: REVIEW: STATIONARY TIME SERIES Lecture2:DISTRIBUTED LAG MODELS Lecture3:MULTIPLE INPUT TRANSFER FUNCTION MODELS Lecture4:VECTOR TIME SERIES MODELS Lecture5:COVARIANCE MATRIX FUNCTION OF VAR(1) Lecture6:VAR AR Processes(Con.) Lecture7:Vector ARMA Processes Lecture8:Nonstationary Models Lecture9:MODELING CONDITIONAL VARIANCES Lecture10:GENERALIZED ARCH MODEL Lecture11:EXPONENTIAL GARCH MODEL Lecture12:Dynamic Linear Models (DLM) and State-Space Representation Lecture13:Steady Model data: 包括所有lecture的data和一些sas程序 Assigment: 每次课的作业和final exam。里面有我自己的sas program,也有要用到的数据,有的作业还有答案。所以收费高一点。给想真心学习的同学。 |
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