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 [em01][em01][em01]</p><p><br/><font size="2"></font></p><p><font size="2">本书结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。本书基于2006年9月SPSS公司推出的最新版本SPSS 15.0 for Windows进行编写。</font></p><p><font size="2">全书共分24章，主要介绍SPSS for Windows的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS统计分析功能、SPSS的图形绘制功能以及SPSS编程功能。其中包括SPSS的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS数据的管理、数据转换与SPSS函数、SPSS基本统计分析、多重反应分析、SPSS的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚数分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互图形的创建和编辑、SPSS的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。<div class="right_content">本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为譝，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考，亦可作SPSS培训和自学教材。</div></font></p><div class="right_content">本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为譝，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关的读者学习参考，亦可作SPSS培训和自学教材。</div><p><font size="3"><strong></strong></font></p><p><font size="3"><strong><img src="http://images.joyo.com/b/bkbk703630.jpg" border="0" alt=""/></strong></font></p><p><font size="3"><strong>参考目录】</strong><br/></font><font face="宋体" size="2">第一篇 SPSS for Windows入门</font></p><p><font face="宋体" size="2">第1章 SPSS for Windows概述 1<br/>1.1 SPSS的发展简史 1<br/>1.2 SPSS 15.0 for Windows的特点 2<br/>1.3 SPSS 15.0 for Windows 对环境的要求 3<br/>1.3.1 对硬件环境的要求 3<br/>1.3.2 对软件环境的要求 3<br/>1.4 安装和卸载SPSS 15.0 for Windows 3<br/>1.4.1 安装SPSS 15.0 for Windows 3<br/>1.4.2 卸载SPSS 15.0 for Windows 5<br/>1.5 SPSS 15.0 for Windows的启动与退出 5<br/>1.5.1 启动SPSS 15.0 for Windows 5<br/>1.5.2 退出SPSS 15.0 for Windows 6<br/>1.6 SPSS 15.0新增功能 6<br/>1.6.1 数据管理功能的增强 6<br/>1.6.2 报告和图表功能的增强 7<br/>1.6.3 统计分析功能的增强 7<br/>1.6.4 编程功能的扩展 7<br/>1.7 SPSS 15.0 for Windows的帮助系统 8<br/>1.7.1 联机帮助 8<br/>1.7.2 图解帮助 9<br/>1.7.3 高级帮助 11<br/>1.7.4 SPSS研发中心（SPSS Developer Central） 12<br/>1.7.5 在线帮助 13<br/>1.8 小结 14<br/>第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置 15<br/>2.1 SPSS for Windows的三种运行方式 15<br/>2.1.1 完全窗口菜单的运行方式 15<br/>2.1.2 程序运行方式 15<br/>2.1.3 混合运行方式 15<br/>2.2 SPSS for Windows常用对话框 16<br/>2.2.1 SPSS文件操作对话框 16<br/>2.2.2 SPSS统计分析主对话框 18<br/>2.2.3 对话框的控制与选择 20<br/>2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置 22<br/>2.3.1 数据编辑窗口（Data Editor） 22<br/>2.3.2 输出窗口（Output） 23<br/>2.3.3 语句窗口（SPSS Syntax Editor） 24<br/>2.3.4 草稿输出窗口（Draft Viewer） 25<br/>2.3.5 脚本编辑窗口（Script） 26<br/>2.4 小结 27<br/>第3章 SPSS统计数据的创建与编辑 28<br/>3.1 SPSS数据的属性及其定义方法 28<br/>3.1.1 变量名（Name） 28<br/>3.1.2 变量类型（Type） 28<br/>3.1.3 变量标签（Label） 33<br/>3.1.4 变量缺失数据（Missing） 34<br/>3.1.5 度量尺度（Measure） 35<br/>3.2 SPSS数据文件的构成 35<br/>3.2.1 SPSS数据文件的结构 35<br/>3.2.2 SPSS数据文件中的个案 36<br/>3.2.3 创建SPSS数据文件 36<br/>3.3 应用实例：定义SPSS数据结构 38<br/>3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表 39<br/>3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计 39<br/>3.4 SPSS数据的录入 40<br/>3.4.1 认识数据录入窗口 41<br/>3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据 41<br/>3.5 SPSS数据的编辑 42<br/>3.5.1 插入和删除变量 42<br/>3.5.2 插入和删除个案 43<br/>3.5.3 数据的移动、复制和删除 44<br/>3.5.4 SPSS数据的定位 45<br/>3.6 数据文件的操作 46<br/>3.6.1 创建和读取SPSS数据文件 46<br/>3.6.2 保存SPSS数据文件 53<br/>3.7 小结 54<br/>第4章 SPSS数据的管理 55<br/>4.1 数据的排序 55<br/>4.1.1 SPSS数据排序的基本操作 55<br/>4.1.2 数据排序的一个例子 56<br/>4.2 数据的转置 57<br/>4.3 重复个案的识别 58<br/>4.4 数据文件的拆分 61<br/>4.5 数据文件的合并 63<br/>4.5.1 个案合并 63<br/>4.5.2 变量合并 66<br/>4.6 数据的分类汇总 67<br/>4.6.1 分类汇总的概念 67<br/>4.6.2 分类汇总的操作步骤 68<br/>4.7 数据的加权 71<br/>4.8 小结 73<br/>第5章 数据转换与SPSS函数 74<br/>5.1 SPSS的表达式 74<br/>5.1.1 SPSS算术表达式 74<br/>5.1.2 SPSS条件表达式 74<br/>5.1.3 SPSS逻辑表达式 75<br/>5.2 SPSS的函数 75<br/>5.2.1 算术函数（Arithmetic Functions） 76<br/>5.2.2 统计函数（Statistical Functions） 76<br/>5.2.3 字符串函数（String Functions） 77<br/>5.2.4 日期和时间函数（Date and Time Functions） 77<br/>5.2.5 累计分布函数（Cumulative Distribution Functions） 77<br/>5.2.6 逆分布函数（Inverse distribution functions） 79<br/>5.2.7 随机变量函数（Random variable functions） 80<br/>5.2.8 概率密度函数 81<br/>5.2.9 尾部概率函数（Tail probability function） 82<br/>5.2.10 缺失值函数（Missing Value Functions） 82<br/>5.3 变量的计算 83<br/>5.3.1 变量计算的基本操作 83<br/>5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定 85<br/>5.4 数据的选取 88<br/>5.4.1 数据选取的基本操作 88<br/>5.4.2 数据选取的应用实例 90<br/>5.5 个案计数 91<br/>5.5.1 个案计数的基本操作 92<br/>5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查 93<br/>5.6 数据的重新编码 94<br/>5.6.1 数据的重新编码 94<br/>5.6.2 数据的自动重新编码 98<br/>5.6.3 重新编码的应用实例 99<br/>5.7 SPSS变量集 101<br/>5.7.1 SPSS变量集的分类 101<br/>5.7.2 定义用户变量集 102<br/>5.7.3 使用用户变量集 102<br/>5.8 小结 103</font></p><p><font face="宋体" size="2">第二篇 利用SPSS进行统计分析<br/>第6章 SPSS基本统计分析 104<br/>6.1 基本统计量的定义和计算 105<br/>6.1.1 描述集中趋势的统计量 105<br/>6.1.2 描述离散趋势的统计量 105<br/>6.1.3 描述分布形态的统计量 106<br/>6.2 频数分析过程 106<br/>6.2.1 频数分析过程的SPSS操作 106<br/>6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析 109<br/>6.2.3 频数分析的结果 110<br/>6.3 描述性分析过程 111<br/>6.3.1 描述性分析的SPSS操作 111<br/>6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析 113<br/>6.3.3 描述性分析的结果 114<br/>6.4 探索性分析过程 115<br/>6.4.1 探索性分析问题的提出 115<br/>6.4.2 探索分析的SPSS操作 115<br/>6.4.3 Statistic选项 116<br/>6.4.4 Plots选项 117<br/>6.4.5 Options选项 118<br/>6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析 118<br/>6.4.7 探索分析的结果 119<br/>6.5 小结 123<br/>第7章 多重反应分析 125<br/>7.1 多重反应分析的基本方法 125<br/>7.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method） 125<br/>7.1.2 分类法（Multiple Category Method） 125<br/>7.2 定义多重反应分析数据集 126<br/>7.2.1 实例：消费者购物场所的调查 126<br/>7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作 126<br/>7.3 多重反应频数分析 127<br/>7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作 128<br/>7.3.2 多重反应频数分析的结果 128<br/>7.4 多重反应列联表分析 129<br/>7.4.1 SPSS基本操作 129<br/>7.4.2 多重反应列联表分析的结果 131<br/>7.5 小结 131<br/>第8章 SPSS的自定义表格 132<br/>8.1 认识自定义表格对话框 132<br/>8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据 132<br/>8.1.2 自定义表格的SPSS操作 133<br/>8.2 表格的结构和SPSS实现 138<br/>8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 138<br/>8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现 138<br/>8.3 自定义表格的选项及其独立性检验 139<br/>8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 139<br/>8.3.2 SPSS基本操作 140<br/>8.3.3 Titles选项 140<br/>8.3.4 Tests Statistics选项 141<br/>8.3.5 Optons选项 142<br/>8.3.6 自定义表格的结果 144<br/>8.4 多重反应变量集的自定义表格 145<br/>8.4.1 一般多重变量集自定义表格 145<br/>8.4.2 SPSS基本操作 145<br/>8.4.3 多重反应变量集表格的结果 147<br/>8.4.5 进一步的分析 148<br/>8.4.6 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 149<br/>8.4.7 多重变量集的独立性检验 150<br/>8.4.8 多重变量集的列均值比较和检验 151<br/>8.5 小结 152<br/>第9章 均值的比较与检验 153<br/>9.1 参数检验问题的提出 153<br/>9.2 参数检验的基本步骤 154<br/>9.3 单样本的T检验 154<br/>9.3.1 单样本T检验的基本方法 154<br/>9.3.2 单样本T检验的SPSS操作 155<br/>9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验 156<br/>9.3.4 单样本T检验的结果 157<br/>9.4 两独立样本T检验 158<br/>9.4.1 两独立样本T检验的基本方法 158<br/>9.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作 160<br/>9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验 161<br/>9.4.4 两独立样本T检验的结果 162<br/>9.5 两配对样本T检验 163<br/>9.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法 163<br/>9.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作 163<br/>9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验 164<br/>9.5.4 配对样本T检验的结果 165<br/>9.6 小结 166<br/>第10章 方差分析 168<br/>10.1 方差分析的基本原理 168<br/>10.2 方差分析的概念和假设 169<br/>10.3 单因素方差分析 170<br/>10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作 170<br/>10.3.2 Contrasts选项 170<br/>10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项 171<br/>10.3.4 Options选项 172<br/>10.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据 173<br/>10.3.6 单因素方差分析的结果解释 174<br/>10.4 多因素方差分析 178<br/>10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作 178<br/>10.4.2 Model选项 179<br/>10.4.3 Contrasts选项 180<br/>10.4.4 Plots选项 180<br/>10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项 181<br/>10.4.6 Save选项 181<br/>10.4.7 Options选项 182<br/>10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析 183<br/>10.4.9 两因素方差分析的结果解释 184<br/>10.5 协方差分析 186<br/>10.5.1 协方差分析的基本思想 186<br/>10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析 186<br/>10.5.3 非饱和模型的SPSS操作 187<br/>10.5.4 结果分析 187<br/>10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型 189<br/>10.5.6 饱和模型的结果解释 190<br/>10.6 小结 191<br/>第11章 非参数检验 192<br/>11.1 卡方检验 193<br/>11.1.1 卡方检验的基本原理 193<br/>11.1.2 卡方检验的SPSS操作 193<br/>11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验 197<br/>11.2 二项分布检验 199<br/>11.2.1 二项分布检验的基本原理 199<br/>11.2.2 二项分布检验的SPSS操作 199<br/>11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验 200<br/>11.3 游程检验 201<br/>11.3.1 游程检验的基本原理 201<br/>11.3.2 游程检验的SPSS操作 201<br/>11.3.3 实例：体育达标成绩的检验 202<br/>11.4 单样本K-S 检验 204<br/>11.4.1 单样本K-S检验的基本原理 204<br/>11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作 204<br/>11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验 205<br/>11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素 206<br/>11.5 两独立样本的非参数检验 208<br/>11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作 208<br/>11.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验 210<br/>11.5.3 两独立样本的K-S检验 212<br/>11.6 小结 213<br/>第12章 相关分析 214<br/>12.1 相关分析的基本方法 214<br/>12.2 相关系数的计算 215<br/>12.2.1 Pearson简单相关系数 215<br/>12.2.2 Spearman等级相关系数 215<br/>12.2.3 Kendall τ相关系数 216<br/>12.3 双变量相关分析 216<br/>12.3.1 双变量相关分析的SPSS操作 216<br/>12.3.2 Options选项 217<br/>12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 217<br/>12.3.4 双变量相关分析的结果 218<br/>12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析 220<br/>12.3.6 进一步分析的结果 221<br/>12.4 偏相关分析 221<br/>12.4.1 偏相关分析的基本原理 221<br/>12.4.2 偏相关分析的SPSS步骤 222<br/>12.4.3 Options选项 222<br/>12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析 223<br/>12.4.5 偏相关分析的结果 224<br/>12.4.6 改变控制变量后的结果 225<br/>12.5 距离分析 225<br/>12.5.1 距离分析的基本概念 225<br/>12.5.2 距离分析的SPSS操作 226<br/>12.5.4 Similarity Measure选项和相似性测度 227<br/>12.5.5 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度 229<br/>12.5.6 实例：体检数据的变量距离分析 231<br/>12.5.7 变量距离分析的结果 231<br/>12.5.8 实例：对飞机叶片的个案距离分析 232<br/>12.5.9 个案距离分析的结果 232<br/>12.6 小结 233<br/>第13章 回归分析 234<br/>13.1 线性回归分析 235<br/>13.1.1 线性回归分析的方法概述 235<br/>13.1.2 线性回归分析的数学模型 235<br/>13.1.3 线性回归方程的显著性检验 236<br/>13.1.4 线性回归方程的残差分析 237<br/>13.1.5 线性回归分析的SPSS操作 238<br/>13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 243<br/>13.1.7 一元线性回归分析的结果 244<br/>13.1.8 多元回归：小学生语言测试得分分析 249<br/>13.1.9 多元线性回归的结果 250<br/>13.1.10 加权最小二乘回归：实例 253<br/>13.1.11 加权最小二乘回归的结果 254<br/>13.2 曲线参数估计 257<br/>13.2.1 曲线参数估计的基本原理 257<br/>13.2.2 曲线参数估计的基本步骤 257<br/>13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析 259<br/>13.2.4 曲线参数估计的结果 260<br/>13.3 小结 264<br/>第14章 对数线性模型 265<br/>14.1 对数线性模型的基本概念 265<br/>14.1.1 一个例子：育龄妇女生育调查 265<br/>14.1.2 对数线性模型的对数频数表 266<br/>14.2 对数线性模型的建立 267<br/>14.2.1 对数线性模型的效应项 267<br/>14.2.2 效应项的计算方法 267<br/>14.3 对数线性模型的检验 268<br/>14.3.1 对数线性模型的检验项目 268<br/>14.3.2 对数线性模型的参数估计 268<br/>14.3.3 单项效应的参数估计和检验 269<br/>14.3.4 拟合优度检验 269<br/>14.3.5 交互效应检验 270<br/>14.3.6 分层效应检验 271<br/>14.3.7 饱和模型的偏关联检验。 271<br/>14.4 对数线性模型的Model Selection过程 272<br/>14.4.1 层次对数线性模型的基本方法 272<br/>14.4.2 层次对数线性模型的SPSS操作 272<br/>14.4.3 Model Building选项和模型的选择 273<br/>14.4.4 Model选项 273<br/>14.4.5 Options选项 274<br/>14.4.6 实例分析：育龄妇女生育调查 275<br/>14.4.7 实例分析的结果 276<br/>14.5 对数线性模型的General过程 283<br/>14.5.1 General过程的基本思想 283<br/>14.5.2 General过程的SPSS步骤 283<br/>14.5.3 Save选项 284<br/>14.5.4 Model选项 284<br/>14.5.5 Options选项 285<br/>14.5.6 实例分析 286<br/>14.5.7 Genera对数线性模型的结果与分析 287<br/>14.6 对数线性模型的Logit过程 289<br/>14.6.1 Logit过程的基本思想 289<br/>14.6.2 Logit过程的SPSS操作 290<br/>14.6.3 实例分析 290<br/>14.6.4 Logit模型的结果与分析 291<br/>14.7 小结 293<br/>第15章 聚类分析 294<br/>15.1 聚类分析的基本方法 294<br/>15.1.1 一个例子：不同学科的能力测试调查 295<br/>15.1.2 距离描述 295<br/>15.1.3 聚类类型 295<br/>15.1.4 聚类方法 296<br/>15.2 不相似测度的度量方法 296<br/>15.2.1 定距型变量的不相似测度 296<br/>15.2.2 计数变量的不相似测度 298<br/>15.2.3 二值变量的不相似测度 298<br/>15.3 分层聚类 299<br/>15.3.1 分层聚类的基本方法 299<br/>15.3.2 分层聚类的SPSS操作 300<br/>15.3.3 Method选项 302<br/>15.3.4 Save选项 304<br/>15.3.5 Statistics选项 305<br/>15.3.6 Plots选项 306<br/>15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 308<br/>15.3.8 个案聚类的结果分析 310<br/>15.3.9 确定分类数的讨论 314<br/>15.3.10 变量聚类：SPSS软件模块使用的调查 314<br/>15.3.11 变量聚类的结果分析 316<br/>15.4 逐步聚类分析 317<br/>15.4.1 逐步聚类分析的基本方法 317<br/>15.4.2 逐步聚类分析的SPSS操作 318<br/>15.4.3 Iterate选项 319<br/>15.4.4 Save选项 320<br/>15.4.5 Options选项 320<br/>15.4.6 个案逐步聚类分析的结果 321<br/>15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例 323<br/>15.4.8 变量逐步聚类的结果分析 324<br/>15.5 二阶段聚类分析 326<br/>15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理 326<br/>15.5.2 二阶段聚类分析的SPSS操作 327<br/>15.5.3 Options选项 328<br/>15.5.4 Plots选项 329<br/>15.5.5 Output选项 330<br/>15.5.6 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 331<br/>15.5.7 二阶段个案聚类的结果 332<br/>15.6 小结 336<br/>第16章 判别分析 338<br/>16.1 判别分析过程的基本原理 338<br/>16.2 判别分析的SPSS操作 338<br/>16.2.1 基本操作 338<br/>16.2.2 Method选项 340<br/>16.2.3 Statistics选项 341<br/>16.2.4 Classfication选项 341<br/>16.2.5 Save选项 343<br/>16.3 判别分析：实例操作 343<br/>16.3.1 实例 343<br/>16.3.2 操作步骤 344<br/>16.4 判别分析：结果分析 345<br/>16.5 小结 348<br/>第17章 因子分析 349<br/>17.1 因子分析的基本概念 349<br/>17.2 因子分析的数学模型 350<br/>17.3 因子分析的基本方法 350<br/>17.3.1 因子提取 350<br/>17.3.2 因子旋转 350<br/>17.3.3 计算因子得分 351<br/>17.4 因子分析的SPSS操作 351<br/>17.4.1 基本操作 351<br/>17.4.2 Descriptivs选项 352<br/>17.4.3 Extraction选项 353<br/>17.4.4 Rotation选项 354<br/>17.4.5 Scores选项 355<br/>17.4.6 Options选项 355<br/>17.4.7 因子分析的共同度 356<br/>17.4.8 因子分析中的总方差解释 357<br/>17.4.9 因子分析的碎石图和解释 357<br/>17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵 358<br/>17.4.11 因子得分 359<br/>17.5 实例：奥运项目的因子分析 359<br/>17.5.1 操作步骤 359<br/>17.5.2 结果分析 360<br/>17.6 小结 364<br/>第18章 对应分析 365<br/>18.1 对应分析的基本方法 365<br/>18.2 对应分析的SPSS操作 366<br/>18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查 366<br/>18.2.2 对应分析的基本操作 366<br/>18.2.3 Model选项 368<br/>18.2.4 Statistic选项 369<br/>18.2.5 Plots选项 370<br/>18.2.6 对应分析的结果 370<br/>18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 374<br/>18.3.1 实例数据 374<br/>18.3.2 操作步骤 374<br/>18.3.3 实例的对应分析结果 375<br/>18.4 多元对应分析 379<br/>18.4.1 多元对应分析的基本方法 379<br/>18.4.2 多元对应分析的SPSS操作 379<br/>18.4.3 Discretization选项 381<br/>18.4.4 Missing Values选项 382<br/>18.4.5 Options选项 383<br/>18.4.6 Output选项 384<br/>18.4.7 Save选项 385<br/>18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析 386<br/>18.5.1 实例数据 386<br/>18.5.2 SPSS操作 387<br/>18.5.3 多元对应分析的结果 387<br/>18.6 小结 391<br/>第19章 信度分析 392<br/>19.1 信度分析的概念 392<br/>19.2 信度分析的基本方法 393<br/>19.3 信度分析的SPSS操作 394<br/>19.3.1 基本操作 394<br/>19.3.2 Statistics选项 394<br/>19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析 396<br/>19.4.1 实例中的调查数据 396<br/>19.4.2 操作步骤 396<br/>19.5 信度分析的结果 397<br/>19.6 进一步的分析 398<br/>19.6.1 拆半信度系数模型 398<br/>19.6.2 Guttman模型 400<br/>19.6.3 平行模型（Parallel Model） 401<br/>19.3 小结 402<br/>第20章 统计图形的创建和编辑 403<br/>20.1 SPSS图形的基本功能介绍 403<br/>20.1.1 图形生成器（Chart Builder） 404<br/>20.1.2 交互模式创建图形（Interactive） 404<br/>20.1.3 传统模式创建图形（Legacy Chart） 405<br/>20.1.4 主题地图功能（Map） 405<br/>20.2 条形图 406<br/>20.2.1 条形图的类型和基本操作 406<br/>20.2.2 简单条形图 407<br/>20.2.3 复合条形图 415<br/>20.2.4 堆栈条形图 421<br/>20.3 三维条形图（3-D Bar） 426<br/>20.3.1 三维条形图的类型 426<br/>20.3.2 个案分组模式 427<br/>20.4 线图 428<br/>20.4.1 线图的类型 428<br/>20.4.2 简单线图 430<br/>20.4.3 多重线图 431<br/>20.4.4 下降线图 433<br/>20.5 面积图 435<br/>20.5.1 面积图的类型 435<br/>20.5.2 简单面积图 436<br/>20.5.3 堆栈面积图 437<br/>20.6 饼图 439<br/>20.7 高低图 441<br/>20.7.1 高低图的类型和基本操作 441<br/>20.7.2 简单高低收盘图 443<br/>20.7.3 分类高低收盘图 445<br/>20.7.4 差异区域图 447<br/>20.7.5 简单极差图 449<br/>20.7.6 复合极差图 451<br/>20.8 箱图 452<br/>20.8.1 箱图的类型和基本操作 452<br/>20.8.2 简单箱图 453<br/>20.8.3 复合箱图 454<br/>20.9 误差条图 456<br/>20.9.1 误差条图的类型和基本操作 456<br/>20.9.2 简单误差条图 457<br/>20.9.2 复合误差条图 458<br/>20.10 金字塔图 460<br/>20.11 散点/圆点图 462<br/>20.11.1 散点/圆点图的类型和基本操作 462<br/>20.11.2 简单散点图 463<br/>20.11.3 重叠散点图 465<br/>20.11.4 散点图矩阵 466<br/>20.11.5 三维散点图 468<br/>20.11.6 简单圆点图 469<br/>20.12 直方图 471<br/>20.13 小结 472<br/>第21章 交互图形的创建和编辑 474<br/>21.1 SPSS交互图形绘制的功能介绍 474<br/>21.1.1 交互式图形绘制的基本功能 474<br/>21.1.2 认识图形交互式绘制界面 474<br/>21.2 创建交互式条形图 475<br/>21.2.1 Assign Variables选项 476<br/>21.2.2 Bar Chart Options选项 478<br/>21.2.3 Error Bars选项 479<br/>21.2.4 Titles选项 481<br/>21.2.5 Options选项 481<br/>21.2.6 图形显示结果 482<br/>21.3 小结 483</font></p><p><font face="宋体" size="2">第三篇 SPSS for Windows高级编程<br/>第22章 SPSS的命令语句程序设计 484<br/>22.1 Syntax程序语言概述 484<br/>22.1.1 Syntax命令语句的特性 484<br/>22.1.2 统计分析方式的选择 484<br/>22.2 Syntax命令语句及其定义规则 485<br/>22.2.1 SPSS命令的类型 485<br/>22.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成 486<br/>22.2.3 SPSS命令的显示顺序 487<br/>22.2.4 SPSS命令语句的状态 488<br/>22.2.5 SPSS的子命令 489<br/>22.2.6 命令执行的两种方式 490<br/>22.3 创建和运行Syntax 490<br/>22.3.1 认识Syntax窗口 490<br/>22.3.2 定制SPSS syntax编程环境 491<br/>22.3.3 创建和运行Syntax文件 493<br/>22.3.4 SPSS程序的类型 494<br/>22.4 SPSS Syntax语法 496<br/>22.4.1 流程结构语句 496<br/>22.4.2 过程语句 500<br/>22.4.3 文件操作语句 504<br/>22.5 Syntax语句错误与程序调试 508<br/>22.5.1 识别Syntax命令的语法错误 508<br/>22.5.2 错误信息 509<br/>22.5.3 理解错误信息的含义 509<br/>22.5.4 修改Syntax语法错误 510<br/>22.5.5 Syntax语法错误的实例分析 510<br/>22.6 小结 512<br/>第23章 利用SPSS语句读取数据文件 513<br/>23.1 读取数据库中的数据 513<br/>23.1.1 安装数据库驱动 513<br/>23.1.2 读取数据库表中的数据 514<br/>23.1.3 读取数据库的多个表 515<br/>23.2 读取Excel文件数据 516<br/>23.2.1 读取Excel工作表数据 516<br/>23.2.2 读取多个工作表数据 517<br/>23.3 读取文本文件数据 518<br/>23.3.1 读取定界文本数据文件 519<br/>23.3.2 读取逗号分割值（CSV）数据文件 519<br/>23.3.3 读取固定宽度文本数据文件 521<br/>23.4 读取复杂文本数据 522<br/>23.4.1 读取混合数据文件 522<br/>23.4.2 读取分组数据文件 523<br/>23.4.3 读取嵌套数据文件 525<br/>23.5 小结 527<br/>第24章 宏 528<br/>24.1 SPSS宏概述 528<br/>24.1.1 SPSS宏工具概述 528<br/>24.1.2 SPSS宏的定义 528<br/>24.2 SPSS宏的参数 529<br/>24.2.1 SPSS宏参数的定义及分类 529<br/>24.2.2 SPSS宏的关键字参数 530<br/>24.2.3 SPSS宏的位置参数 531<br/>24.2.4 参数的标识符 532<br/>24.2.5 参数的默认设置 534<br/>24.3 SPSS宏的流程控制结构 535<br/>24.3.1 IF结构 535<br/>24.3.2 循环结构 535<br/>24.4 宏的其他操作 537<br/>24.4.1 宏变量的数学运算 537<br/>24.4.2 宏变量中直接读取分配 548<br/>24.4.3 字符串操作函数 558<br/>24.5 SPSS宏的调试 559<br/>24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句 560<br/>24.5.2 结果窗口中显示宏参数 569<br/>24.6 小结 588<br/>附录1 本书数据文件一览表 589<br/>附录2 SPSS词汇英文对照表 590<br/>参考文献 602<br/></font></p>[此贴子已经被作者于2008-10-16 18:50:35编辑过] |
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