<P>在一篇文章中看到要检验power law distribution的规范的方法，首先是用maximum log-likelihood estimate进行参数估计，然后进行bootstrap analysis，接下来进行K-S test，最后是test against real alternatives (这个到现在都没弄清楚是怎么回事)。这四个步骤是我在阅读查找了大量的资料之后（整整一个星期就没干别的事，汗，自己的效率也够低的），领域内专家一致认为算是对power law distribution进行检验最为严密规范的方法步骤了。</P>
<P>到这里就有问题了，步骤放在那里，可是如何检验又是另一个问题。我再又折腾了一个星期后，彻底不能自己搞定了，特上来请教大牛们则个。</P>
<P>我对R知之甚浅，也是因为spss难以满足这些分析的需要才开始学的，期间也多次转回spss，因为R实在太难学了（对我来说，呵呵）。但最终因为spss功能有限，还要依靠R。所以对于上面的四个步骤，哪为大侠可否对我指点一二，我感觉象在吃刺猬一样，实在不知道从哪里下口。</P>
<P>为了节省各位大虾的时间，我需要的信息主要包括，执行这些功能需要R的哪些packages，以及这些包里的哪些函数，剩下的我可以自己慢慢摸索。也就是说我想知道我应该从哪里开始入手，当然这也是最难的地方，感谢各位的指点。</P>
<P>另外哪为可以告诉我test against real alternatives 是个怎么回事吗？我已经困惑了n久了。</P>