spss多元线性回归分析教程中，有如下结果

* * * * M U L T I P L E R E G R E S S I O N * * * *

Listwise Deletion of Missing Data

Equation Number 1 Dependent Variable.. Y

Block Number1.Method:Enter X1 X2

Variable(s) Entered on Step Number

1.. X2

2.. X1

Multiple R .94964

R Square .90181

Adjusted R Square .87376

Standard Error .14335

Analysis of Variance

DF Sum of Squares Mean Square

Regression 2 1.32104 .66052

Residual 7 .14384 .02055

F = 32.14499 Signif F =.0003

------------------ Variables in the Equation ------------------

Variable B SE B Beta TSig T

X1 .068701 .074768 .215256 .919.3887

X2 .183756 .056816 .757660 3.234.0144

(Constant) -2.856476 6.017776 -.475.6495

End Block Number 1 All requested variables entered.

结果显示，本例以X1、X2为自变量，Y为应变量，采用全部入选法建立回归方程。回归方程的复相关系数为0.94964，决定系数（即r2）为0.90181，经方差分析，F=34.14499，P=0.0003，回归方程有效。回归方程为Y=0.0687101X1+0.183756X2-2.856476。

请问，X1变量系数的sig>0.05，是不是说明X1对因变量的作用是不显著的呢？可是为什么分析中没有说明，而是直接把X1也纳入了方程呢？

此处采用的是enter法，那还需要对数据做其他的分析研究吗？