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| 文件名: 第七章 聚类分析.doc | |
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现在有一组数据需要进行聚类分析，要先计算出距离矩阵。
我现在需要的距离矩阵需要满足 dij = sqrt(2*(1-cij)) 其中dij是距离矩阵中的元素； cij表示数据集中两个变量间的相关系数，来自于通过数据集不同变量间计算corr 矩阵中的对应元素。 比如 数据集A: x y z x y z 1 4 5 可以计算得到一个corr矩阵 x 1 * * 3 1 2 ===================> y * 1 * 5 3 8 z * * 1 现在我要计算这个距离矩阵用于proc cluster，但是我不知道这个距离矩阵该怎么算比较好，如果用proc corr + proc iml 算效率会不会很差，因为我要算几百次这样的聚类。 好像proc distance能算这个矩阵，但是我不确定能不能直接用这个距离关系。 补充： 大家有没有别的方法可以计算出按照上述关系进行的聚类分析? 本人是初学者，希望各位高手多多帮忙。 谢谢 |
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