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本人之前完全没有接触过计量经济学，现在写毕业论文导师要求，一头雾水中，望各高手指点，感激涕零！！！！！
我先找了4000多个样本，其中6个independent variable，2个dependent variable是（一个是数值，一个是dummy variable） 在做分析前，我先分别测算了各independent variable对2个dependent variabl的correlation coefficient，结果显示相关性比较高，（见附件） 为了防止误差，我就用spss中的linear regressliner分别对各independent variable对2个dependent variabl的关系测了VIF，（还是对dummy variable 我不应该用linear regress 而用logistic？）结果发现除了其中一个的VIF接近于4多，别的都在1点多，所有的VIF都小于10， 我的问题1.为什么明明显示变量间correlation coefficient很明显，但是VIF却只有一点多，接近于1，是我哪里出现问题了吗，还是这个是正常的现象？ 2.是这样的结果是不是说明虽然他们的correlation coefficient比较高，但是由于VIF很低，可以排除multicollinearity的问题，我再下一步的分析中就不需要删除任何一个变量，接下去我是不是就可以用OLS来分析independent variables对数值的dependent variable的影响，用logistic来分析对dummy variable的影响？ 3.我是否需要对变量继续做内生性检验来排除endogeneity的问题？如果需要该用spss的哪个程序，这个是在OLS和logistic的分析之前做还是之后做？ 万谢~~~~ |
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