最近利用方差分析做了个统计数据分析，有些小心得，拿来和大家分享。
首先，方差分析是和t检验有类似效果的统计检验方法，只不过，t检验是针对两个均值之间比较，是否显著相等的统计性检验。而方差分析是针对多个均值进行比较的统计检验方法。
方差分析能够实现对检验某个影响因素是否显著。这是通过对该因素设定几个水平，依据水平取值的不同，将总体样本分成了几个组样本。各组样本就能分别得到某个观测变量的值，进而利用方差分析来检验各组样本均值是否相等，若没有显著差异，则该控制因素对观测值影响不明显；反之则反。

另外，我是用SPSS做的方差分析，后续和大家一起讨论。

附件中有一个具体介绍方差分析的资料，拿来和大家共享。内容包括：
方差分析的基本原理与步骤：这里面比较详细的包括模型及基本假定，平方和和自由度的取值，F分布和F检验，多重比较等等。
另外单因素试验资料的方差分析，两因素试验资料的方差分析 这两个算是两个例子