| 所在主题: | |
| 文件名: 面板局部线性回归.zip | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-1167050.html | |
| 附件大小: | |
|
上传写的关于面板数据随机前沿非参局部线性估计的命令,但程序里无法运行,求高手指导哪里出了问题?感谢
format long g DAT1=wk1read(‘data.wk1’); Y1=log(DAT1(:,1)); X1=log(DAT1(:,2)); q=1;n=5;t=19; hl=1.059*std(X1)*(n*t)^(-l/5); h=[h1]; X=[X1]; [m1]=mllls(X,h,Y1,n);eit1=Y1-m1; it=ones(t,1); zm=kron(eye(n),it); pee=zm*inv(zm`*zm)*zm`; que=eye(n*t)-pee; sig1hat=inv(sum(diag(pee),1))*(eit1`*pee*eit1); sigvhat=inv(sum(diag(que),1))*(eit1`*que*eit1); omeganp=(inv(sig1hat))*pee+(inv(sigvhat))*que; [dd1,dd2]=NPFGLS(X,h,Y1,omeganp,n); omega=inv(omeganp); su=omega(1,2);sv=omega(1,1)-su; theta=su/(sv^2+t*su); vv=Y1-dd1; v=reshape(vv,t,n); sumvit=sum(v); ustar=theta*sumvit; u=max(ustar)-ustar; tel=exp(-u);tel` B1=reshape(dd2(:,1),t,n); Function[mllls]=mllls(x,h,y,n) xrow=size(x,1);xcol=size(x,2); t=xrow/n; delta=zeros(xcol+1,xrow); z=[ones(xrow,1)x]; dx=zeros(xcol,1); k=1; constant=inv((sqrt(2*pi))^xcol); while k<=xrow i=1; klx=zeros(xrow,xrow); halfklx=zeros(xrow,xrow); while i<=xrow j=l; kelx=constant; while j<=xcol dx(j)=(x(i,j)-x(k,j))*(1/h(j)); kelx=kelx*(exp(-0.5*(dx(j)^2))); j=j+l; end; klx(i,i)=kelx; i=i+1; end; delta(:,k)=inv(z`*klx*z)*z`*klx*y; k=k+1; end; delta=delta`; m=1; while m<=xcol delta(:,1)=delta(:,1)+x(:,m).*delta(:,m+1); m=m+1; end mills=delta(:,1); return function[dd1,dd2]=NPFGLS(x,h,y,omeganp,n) xrow=size(x,1);xcol=size(x,2); t=xrow/n; d1=zeros(xcol+1,xrow); z=[ones(xrow,1)x]; dx=zeros(xcol,1); k=l; constant=inv((sqrt(2*pi))^xcol); z=[ones(xrow,1)x]; while k<=xrow i=1; klx=zeros(xrow,xrow); halfklx=zeros(xrow,xrow); while i<=xrow j=l; kelx=constant; while j<=xcol dx(j)=(x(i,j)-x(k,j))*(1/h(j)); kelx=kelx*(exp(-0.5*(dx(j)^2))); j=j+1; end; klx(i,i)=kelx; i=i+1; end; halfklx=sqrt(klx); d1(:,k)=inv(z`*halfklx*omeganp*halfklx*z)*z`*halfklx*omeganp*halfklx*y; k=k+1; end; d1=d1`; m=1; while m<=xcol d1(:,1)=d1(:,1)+x(:,m).*d1(:,m+1); m=m+1; end; dd1=d1(:,1);dd2=d1(:,2:xcol+1); return |
|
熟悉论坛请点击新手指南
|
|
| 下载说明 | |
|
1、论坛支持迅雷和网际快车等p2p多线程软件下载,请在上面选择下载通道单击右健下载即可。 2、论坛会定期自动批量更新下载地址,所以请不要浪费时间盗链论坛资源,盗链地址会很快失效。 3、本站为非盈利性质的学术交流网站,鼓励和保护原创作品,拒绝未经版权人许可的上传行为。本站如接到版权人发出的合格侵权通知,将积极的采取必要措施;同时,本站也将在技术手段和能力范围内,履行版权保护的注意义务。 (如有侵权,欢迎举报) |
|
京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明