<P>文件: An Introduction to Statistical Inference and Data Analysis.pdf</P>
<P>大小:225 页</P>
<P>格式: PDF</P>
<P>目录:</P><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>1 Mathematical Preliminaries 5</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>1.1 Sets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5</P>
<P align=left>1.2 Counting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9</P>
<P align=left>1.3 Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14</P>
<P align=left>1.4 Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15</P>
<P align=left>1.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>2 Probability 17</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>2.1 Interpretations of Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17</P>
<P align=left>2.2 Axioms of Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18</P>
<P align=left>2.3 Finite Sample Spaces . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26</P>
<P align=left>2.4 Conditional Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32</P>
<P align=left>2.5 Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43</P>
<P align=left>2.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>3 Discrete Random Variables 55</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>3.1 Basic Concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55</P>
<P align=left>3.2 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56</P>
<P align=left>3.3 Expectation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61</P>
<P align=left>3.4 Binomial Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72</P>
<P align=left>3.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>4 Continuous Random Variables 81</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>4.1 A Motivating Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81</P>
<P align=left>4.2 Basic Concepts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85</P>
<P align=left>4.3 Elementary Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88</P>
<P align=left>4.4 Normal Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93</P>
<P align=left>4.5 Normal Sampling Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . 97</P>
<P align=left>1</P>
<P align=left>2 </FONT><FONT face=CMSL10 size=3>CONTENTS</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>4.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>5 Quantifying Population Attributes 105</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>5.1 Symmetry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105</P>
<P align=left>5.2 Quantiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107</P>
<P align=left>5.2.1 The Median of a Population . . . . . . . . . . . . . . . 111</P>
<P align=left>5.2.2 The Interquartile Range of a Population . . . . . . . . 112</P>
<P align=left>5.3 The Method of Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112</P>
<P align=left>5.3.1 The Mean of a Population . . . . . . . . . . . . . . . . 113</P>
<P align=left>5.3.2 The Standard Deviation of a Population . . . . . . . . 114</P>
<P align=left>5.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>6 Sums and Averages of Random Variables 117</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>6.1 The Weak Law of Large Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . 118</P>
<P align=left>6.2 The Central Limit Theorem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120</P>
<P align=left>6.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>7 Data 129</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>7.1 The Plug-In Principle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130</P>
<P align=left>7.2 Plug-In Estimates of Mean and Variance . . . . . . . . . . . . 132</P>
<P align=left>7.3 Plug-In Estimates of Quantiles . . . . . . . . . . . . . . . . . 134</P>
<P align=left>7.3.1 Box Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135</P>
<P align=left>7.3.2 Normal Probability Plots . . . . . . . . . . . . . . . . 137</P>
<P align=left>7.4 Density Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140</P>
<P align=left>7.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>8 Inference 147</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>8.1 A Motivating Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148</P>
<P align=left>8.2 Point Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150</P>
<P align=left>8.2.1 Estimating a Population Mean . . . . . . . . . . . . . 150</P>
<P align=left>8.2.2 Estimating a Population Variance . . . . . . . . . . . 152</P>
<P align=left>8.3 Heuristics of Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . 152</P>
<P align=left>8.4 Testing Hypotheses About a Population Mean . . . . . . . . . 162</P>
<P align=left>8.5 Set Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170</P>
<P align=left>8.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>9 1-Sample Location Problems 179</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>9.1 The Normal 1-Sample Location Problem . . . . . . . . . . . . 181</P>
<P align=left>9.1.1 Point Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181</P></FONT><FONT face=CMSL10 size=3>
<P align=left>CONTENTS </FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>3</P>
<P align=left>9.1.2 Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181</P>
<P align=left>9.1.3 Interval Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186</P>
<P align=left>9.2 The General 1-Sample Location Problem . . . . . . . . . . . . 189</P>
<P align=left>9.2.1 Point Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189</P>
<P align=left>9.2.2 Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189</P>
<P align=left>9.2.3 Interval Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192</P>
<P align=left>9.3 The Symmetric 1-Sample Location Problem . . . . . . . . . . 194</P>
<P align=left>9.3.1 Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194</P>
<P align=left>9.3.2 Point Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197</P>
<P align=left>9.3.3 Interval Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198</P>
<P align=left>9.4 A Case Study from Neuropsychology . . . . . . . . . . . . . . 200</P>
<P align=left>9.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>10 2-Sample Location Problems 203</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>10.1 The Normal 2-Sample Location Problem . . . . . . . . . . . . 206</P>
<P align=left>10.1.1 Known Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207</P>
<P align=left>10.1.2 Equal Variances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208</P>
<P align=left>10.1.3 The Normal Behrens-Fisher Problem . . . . . . . . . . 210</P>
<P align=left>10.2 The 2-Sample Location Problem for a General Shift Family . 212</P>
<P align=left>10.3 The Symmetric Behrens-Fisher Problem . . . . . . . . . . . . 212</P>
<P align=left>10.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212</P></FONT><FONT face=CMBX10 size=3>
<P align=left>11 k-Sample Location Problems 213</P></FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>
<P align=left>11.1 The Normal </FONT><FONT face=CMMI10 size=3>k</FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>-Sample Location Problem . . . . . . . . . . . . 213</P>
<P align=left>11.1.1 The Analysis of Variance . . . . . . . . . . . . . . . . 213</P>
<P align=left>11.1.2 Planned Comparisons . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218</P>
<P align=left>11.1.3 Post Hoc Comparisons . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223</P>
<P align=left>11.2 The </FONT><FONT face=CMMI10 size=3>k</FONT><FONT face=CMR10~23 size=3>-Sample Location Problem for a General Shift Family . 225</P>
<P align=left>11.2.1 The Kruskal-Wallis Test . . . . . . . . . . . . . . . . . 225</P>
<P align=left>11.3 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225</P>
<P align=left></FONT> </P>
<BR>