这是我学习数据挖掘时用R语言做过的两个数据集分析及挖掘，两个数据集的描述为：
[hide]http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities%20and%20Crime%20Unnormalized
http://www.umass.edu/statdata/statdata/stat-rmult.html
[/hide]
第二个链接中选取的数据集为shock数据集。基本步骤参考了Data Mining With R中的挖掘方式，并加入了一些新的方法。主要步骤包含数据清洗、传统方式数据分析、数据挖掘算法、比较分析以及作图的详细步骤及代码。内容涵盖线性回归、逐步回归、岭回归、lasso回归、K临近值回归、kmeans聚类、boost算法、随机森林、回归树、决策树等等多种数据挖掘算法及详细的代码实现，以及个人数据分析中的心得体会。下面给出PPT中的样本示例。
注：附件中的压缩文件为Data Mining With R的英文原版，免费赠送给大家~

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