与大家分享一个近期统计方法方面的一个短期课程信息。

清华大学社会科学学院海外学者短期讲学课程

清华大学社会学系邀请香港科技大学社会科学部黄善国教授讲授的短期课程《对数线性及关联模型的方法与应用》将于12月10日（周一）开课，欢迎各校老师同学选修或旁听。
【课程名称】：对数线性及关联模型的方法与应用(The Use of Log-Linear and Association Models in Social Science Applications)
【研究生课程号】：Y0700131
【开课教授】：黄善国（Raymond Sin-Kwok Wong）
【开课时间】：12月10日～12月14日（周一至周五），每日上午8:30~12:00。
【授课方式】：中文
【授课地点】：清华大学新水利馆304教室（12月10日～12日）、新水利馆306教室（12月13日～14日）
【课程简介】：属性数据分析广泛应用于社会科学、行为科学、生物医学、公共卫生等许多领域。本课程针对属性数据的社会学分析方法，将重点介绍对数线性模型、对数乘积RC关联模型及其在多组比较中的扩展，注重模型拟合技术与基本原理、模型比较、检验以及模型结果解释与图形化呈现等。为便于一般学习者掌握对数线性及关联模型的分析方法，课程还提供了属性数据分析的基础知识介绍环节；同时本课程还将延伸对概率模型的若干分析技术，包括Multinomial, Conditional, Ordered Logit/Probit, Tobit, Censored, and Sample Selection Models等。
【教授简介】：黄善国教授目前任教香港科技大学，并担任社会科学部主任。他曾长期任教于University of California, Santa Barbara社会学系。其专长领域为社会阶层、教育社会学、跨国比较研究、量化及调查研究方法论等。他有多篇论文发表在American Sociological Review、Sociological Methods and Research、Sociology of Education，以及Social Forces等重要期刊，目前并担任Sociological Methodology编委，是一名杰出华裔社会学者。他近期的著作之一Association Models 由Sage Publications出版，为Quantitative Applications in the Social Sciences（QASS）系列丛书之一。此书针对社会及行为科学研究者常用的交叉分类资料，详尽的说明应如何适当的分析与诠释。
【预备知识或先修课程要求】：课程中需要使用Stata12和LEM软件进行统计分析，听课的同学需要对Stata有基本知识。选修课程者需要有初级的社会学研究的知识，以及统计学的初步知识，应掌握参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。
【报名说明】：本次课程由清华大学社会学系主办，欢迎广大师生报名参加。因课堂容量有限，务请以电邮形式事先报名，先到先得，并告知姓名、单位、电话、电邮。以便及时准备与发放教学资料给大家。如因故退出，也请事先即时告知。
【联系方式】：
电子邮箱：wanamoffice@163.com

附件中为教授简历与课程大纲。

清华大学社会科学学院社会学系
2012年12月8日