各位大牛，求助！
知道各位不差钱，象征性悬赏一下最优答案，截止本周末，希望各位帮助：
我的数据数据是这样的：c是类别，后面是职位名称，

c	name
财务/审计/税务	财务主管
财务/审计/税务	.财务储备干部
财务/审计/税务	会计助理
财务/审计/税务	销售财务

财务/审计/税务

科技财务顾问

IT支持及其它	售前/售后技术支持工程师
IT支持及其它	技术支持工程师（电信）
IT支持及其它	IT技术支持工程师 554BF91CA5

对应的，我需要在“财务/审计/税务”类别里的数据里面查找name中查找我感兴趣的关键词，这里有两个，分别是
“财务主管”和“财务顾问”，如果该name中含有这两个关键词，则在kw中标记出来，没有就显示“无”，如下

c	name	kw
财务/审计/税务	财务主管	财务主管
财务/审计/税务	.财务储备干部	无
财务/审计/税务	会计助理	无
财务/审计/税务	销售财务	无
财务/审计/税务	会计助理（电脑开票专员）	无
财务/审计/税务	会计助理	无
财务/审计/税务	财务核算岗	无
财务/审计/税务	会计	无
财务/审计/税务	科技财务顾问	财务顾问

看到这里还很简单，问题在于，不同的类别里面关注的关键词不同，
比如，在“财务/审计/税务”类里面，我关注的关键词有18个，在“IT支持及其它”类里面，我关注的完全不同的关键词有24个。
然后我一共有37个类别，每一类关注不同数量的不同的关键词。简化的原数据和类别对应表见附件。

最蠢的办法是（我的办法），把原始数据按每一个类别分成37个子文件，在每个子文件里面find各类对应的关键词，然后把所有的结果拼起来。

我能想到方便一点的解决方案是，二维数组，但是不会用，请大大们指点个方向也行，多谢了！

如果征集到了好的方法，我会系统的整理出关键字、问题描述和解决方案供讨论和交流的，请多多支持！