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| 文件名: 新建 Microsoft Word 文档.doc | |
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看了一篇论文,后面用到蒙特卡洛仿真,但是文中没给出具体方法和相关程序,只有最终结果。谁能帮我看一下这个到底怎么解决,万分感激。
生成Z的模拟值的基本步骤: 步骤1:随机生成随机变量序列{W(r),r=0,1,2,…..55},其中W(r)~N(0,r); 步骤2:根据v(r)=exp(- )生成随机变量序列{v(r),r=0,1,2,…..55}; 步骤3:生成10000个[0,1]上的均匀分布随机数,根据 =U,生成10000个成员的取整余命 的模拟样本{ ,i=1,2,…8; j=1,2,…},上式中,T代表个体的余命,U代表[0,1]上的均匀分布随机数; 步骤4:根据式(1),式(2)得到随机变量序列{ }; 步骤5:根据式(3),生成Z的一个模拟值。 其中式(1),式(2),式(3)如下 ( ) (1) ; (2); Z= (3) 式中出现的数据如表 序号
1 0 0.6001 1100 2 0 0.5710 1250 3 0 0.5445 1300 4 0 0.5181 1400 5 25 0.2250 1000 6 20 0.2447 1100 7 10 0.4501 1500 8 10 0.4079 1350 步骤1~步骤5重复10000次,即可生成10000个Z值。根据10000个模拟值得到Z的经验分布函数图和经验密度函数图。 |
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