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文件名:  emlib.rar
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  1. CUSTOMER TIME PRODUCT
  2. 0 0 hering
  3. 0 1 corned_b
  4. 0 2 olives
  5. 0 3 ham
  6. 0 4 turkey
  7. 0 5 bourbon
  8. 0 6 ice_crea
  9. 1 0 baguette
  10. 1 1 soda
  11. 1 2 hering
  12. 1 3 cracker
复制代码
数据结构如上，共有三个字段：CUSTOMER TIME PRODUCT
  1. libname emlib 'C:\Users\Administrator\Desktop\emlib';
  2. proc dmdb batch data=emlib.assocs out=dmassoc dmdbcat=catassoc;
  3. id customer time;
  4. class product(desc);
  5. run;
  6. proc assoc data=emlib.assocs dmdbcat=catassoc
  7. out=datassoc(label='Output from Proc Assoc')
  8. items=5 support=20;
  9. cust customer;
  10. target product;
  11. run;
  12. proc rulegen in=datassoc
  13. out=datrule(label='Output from Proc Rulegen')
  14. minconf=75;
  15. run;
  16. proc print data=datrule;
  17. run;
复制代码

关联分析代码如上，非常简单，主要用到两个过程PROC ASSOC和PROC RULEGEN1. PROC ASSOC 主要的作用为生成所有的K-项集，并统计其频率。格式如下：
  1. PROC ASSOC <option(s)>;
  2. CUSTOMER variable-list;
  3. TARGET variable;
复制代码
option中最重要的两个分别为items=5 和support=20分别代表K项集的最大项目数阈值和支持度（support）
CUST statement 与TARGET statement分别代表你的标志变量和目标变量。
使用该过程的时候需要注意一点，引用SAS官方原文：
  1. Processing an extremely large number of sets could cause your system to run out of disk and/or memory resources. However, by using a higher support level, you can reduce the item sets to a more manageable number.
复制代码
如果你处理的是大数据，运行这个程序的时候可能会磁盘满或者内存溢出。为了避免这种情况的发生，在第一次运行的时候应该设置一个比较高的置信度。逐次递减。
2.PROC RULEGEN 主要的作用是生成关联规则，格式也非常的简单，如下：
  1. PROC RULEGEN <option(s)>;
复制代码
option主要是设置minconf：最小置信度（confidence）
3.运行后生成结果（部分）为：主要有：support（支持度）、confidence（置信度）、lift（梯度），rule（规则）



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补充内容 (2013-11-3 17:13):
原文参考：http://support.sas.com/documenta ... iner/em43/assoc.pdf


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