| 所在主题: | |
| 文件名: 最大似然估计的结果.xls | |
| 资料下载链接地址: https://bbs.pinggu.org/a-1384946.html | |
| 附件大小: | |
|
数据集是信用评价模型的经典数据集,german credit, 根据训练数据并应用逻辑回归得到初步结果后,学生想根据最大似然估计的结果写成方程,进而用测验数据来 看看模型的预测能力如何。 目前卡壳的问题是:有分类变量进入模型,且是多层次分类变量,比如借款用途(purpose)一项就有8个levels, 在这种情况下,具体的方程如何写出? 最大似然估计结果在附件呈上。谢谢各位大神~ |
|
熟悉论坛请点击新手指南
|
|
| 下载说明 | |
|
1、论坛支持迅雷和网际快车等p2p多线程软件下载,请在上面选择下载通道单击右健下载即可。 2、论坛会定期自动批量更新下载地址,所以请不要浪费时间盗链论坛资源,盗链地址会很快失效。 3、本站为非盈利性质的学术交流网站,鼓励和保护原创作品,拒绝未经版权人许可的上传行为。本站如接到版权人发出的合格侵权通知,将积极的采取必要措施;同时,本站也将在技术手段和能力范围内,履行版权保护的注意义务。 (如有侵权,欢迎举报) |
|
京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明