<P>美 詹姆斯。R.埃文斯 戴维。L。奥尔森</P>
<P>洪锡熙 翻译 上海人民出版社 </P>
<P></P><BR>《模拟与风险分析》(以下简称《模拟》)是美国学者詹姆斯·R．埃文斯和戴维·L.奥尔森为工商管理及相关专业高年级本科生和研究生所著的一本很有特点的教科书。本书避开较为难懂的程序设计语言和高深的数学知识，从基本概念和原则入手，以普遍易得的电子表格为主要工具，配以书中所附的可加载于Excel的水晶球软件，对模拟与风险分析的基本理论和方法作了精炼的介绍，并且每章都有实践案例和大量习题，具有很强的可读性和实用性。该书对于从事工商管理的实际工作者也是一本不可多得的学习和参考用书。 <BR><BR>
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<H3 class=brown16b id=ml><B>目录</B></H3>
<DIV class=neirong><BR>中译本前言 <BR>译者的话 <BR>前言 <BR>水晶球软件和Excel示例文件 <BR>第1篇模拟的基础 <BR>第1章模拟导论 <BR>1．1模拟的性质 <BR>1．2模拟模型的类型 <BR>1．2．1蒙特卡洛模拟举例 <BR>1．2．2系统模拟举例 <BR>1．3模拟过程 <BR>1．4模拟的优点与局限 <BR>1．5模拟实践 <BR>1．5．1红十字会募血活动的模拟分析 <BR>1．5．2确证模拟模型 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>第2章在电子表格上模拟 <BR>2．1在电子表格上建立模拟模型 <BR>
<DIV id=ml_txt style="DISPLAY: none">.2．1．1戴夫糖果公司的电子表格模型 <BR>2．1．2曼特尔制造公司的电子表格模型 <BR>2．2生成概率结果 <BR>2．2．1随机数 <BR>2．2．2由离散分布得到的模拟结果 <BR>2．2．3利用Excel生成离散结果 <BR>2．2．4Excel的随机数生成法的特性 <BR>2．3电子表格上的蒙特卡洛模拟 <BR>2．4模拟实践 <BR>2．4．1韦尔奇公司生产计划的确定型电子表格模拟模型 <BR>2．4．2利用IFPS的确定型模拟和蒙特卡洛模拟 <BR>习题 <BR>附录：随机数生成 <BR>1．随机数生成法 <BR>2．检验随机数生成器 <BR>3．使用计算机语言的随机数生成法 <BR>参考文献 <BR>第3章模拟中的概率统计 <BR>3．1模拟中的概率分布 <BR>3．1．1常用的连续分布 <BR>3．1．2常用的离散分布 <BR>3．1．3其他有用的分布 <BR>3．2建立概率输入模型 <BR>3．2．1经验数据的分布拟合 <BR>3．2．2利用水晶球进行分布拟合 <BR>3．2．3判断建模法 <BR>3．3特定分布的随机数 <BR>3．3．1逆变换法 <BR>3．3．2特殊方法 <BR>3．3．3在Excel和水晶球中生成分布的随机数 <BR>3．4蒙特卡洛模拟的统计问题 <BR>3．4．1样本容量 <BR>3．4．2输出分析 <BR>3．5模拟实践 <BR>3．5．1分布假设的实际影响 <BR>3．5．2模拟大型长跑赛事 <BR>习题 <BR>附录：模拟中使用的基本统计概念 <BR>1．概率分布 <BR>2．抽样 <BR>3．描述性统计 <BR>4．置信区间 <BR>5．拟合优度检验 <BR>参考文献 <BR>第2篇模拟与风险分析 <BR>第4章使用水晶球的风险分析 <BR>4．1借助水晶球的蒙特卡洛模拟 <BR>4．2指定输入信息 <BR>4．3水晶球的输出结果 <BR>4．4水晶球的附加选项 <BR>4．4．1相关假设 <BR>4．4．2冻结假设 <BR>4．4．3重叠图 <BR>4．4．4趋势图 <BR>4．4．5灵敏度图 <BR>4．5模拟实践 <BR>4．5．1水晶球应用 <BR>4．5．2西纳基公司新产品筛选的模拟 <BR>习题 <BR>附录：关于水晶球例子的报告 <BR>第5章风险分析应用 <BR>5．1经营管理应用 <BR>5．1．1机器故障与修理 <BR>5．1．2项目管理 <BR>5．2财务应用 <BR>5．2．1退休计划 <BR>5．2．2垃圾再循环决策模型 <BR>5．3营销应用 <BR>5．3．1销售策略分析 <BR>5．3．2预算约束产品选择 <BR>5．4模拟实践 <BR>5．4．1太平洋金融资产管理公司的投资风险分析 <BR>5．4．2联邦国民抵押协会的机构投资风险分析 <BR>5．4．3格蒂石油公司的投资风险分析 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>第3篇系统模拟 <BR>第6章建立系统模拟模型 <BR>6．1曼特尔制造公司例 <BR>6．2库存模拟模型 <BR>6．2．1库存建模的基本概念 <BR>6．2．2含丢失销售量的连续检查模型 <BR>6．2．3含延期交货的连续检查模型 <BR>6．3等待线模拟模型 <BR>6．3．1等待线建模的基本概念 <BR>6．3．2分析模型 <BR>6．3．3模拟等待线系统 <BR>6．3．4多服务台系统 <BR>6．4模拟实践 <BR>6．4．1利用模拟降低悉拔—盖吉公司的销售成本 <BR>6．4．2通过模拟改进安全检查点工作 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>第7章事件驱动模拟、连续模拟模型与商用软件 <BR>7. 1单服务台队列的事件驱动模拟 <BR>7. 2事件驱动库存模拟模型 <BR>7．3实体与属性 <BR>7. 4模拟软件 <BR>7．4．1丹的洗车行的SLAM模型 <BR>7．4．2SLAM库存模型 <BR>7．5连续模拟建模法 <BR>7．6模拟实践 <BR>7．6．1廷柯空军基地设施设计的模拟模型 <BR>7．6．2保险评估的系统动力学模型 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>第8章系统模拟试验与输出分析 <BR>8．1系统模拟的动态行为 <BR>8．2比较策略和系统 <BR>8．2．1独立抽样 <BR>8．2．2相关抽样 <BR>8．2．3比较若干系统 <BR>8．3试验设计 <BR>8．4模拟实践 <BR>8．4．1垃圾处理系统设计的模拟 <BR>8. 4．2通过模拟改进佛罗里达州驾驶执照办理室工作 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>第9章系统模拟的应用 <BR>9．1作业调度 <BR>9．1．1工场模拟模型 <BR>9．1．2模拟适时系统 <BR>9．2信息系统 <BR>9．2．1局域网模拟 <BR>9．2．2计算机系统模拟 <BR>9．3医疗应用 <BR>9．4模拟实践 <BR>9．4．1模拟制造厂的调度策略 <BR>9．4．2局域网设计的模拟 <BR>9．4．3利用模拟配置急诊室设备 <BR>习题 <BR>参考文献 <BR>附录A正态分布表 <BR>附录Bt分布表 <BR>附录C卡方分布临界值表 <BR>附录D柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫临界值表 <BR><BR></DIV></DIV></DIV>