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文件名:  GLM_test.rar
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有一数据集，包含以下变量，因为男女、城乡、年份等年龄组成不一样，进行TC的均数比较时需要用年龄进行调节，使用GLM过程，用年龄age作为协变量计算lsmean。

[td]
#变量类型长度输出格式标签
1sex数值81.性别1=男2=女
2age数值8 年龄（岁）
3tc数值85.2TC
4yrs字符4 年份
5district字符4$4.城乡
6id数值8 ID号



为了进行年份间、城乡间、男女间进行比较，分别运行以下3个glm过程。




  1. libname a "d:\";

  3. proc sort data=a.all;by district sex; run;

  5. proc glm data=a.all;
  6. title '表1 城乡、男女TC年龄调节均数的年份间比较';
  7. class yrs district sex;
  8. model TC=yrs district sex age;
  9. by district sex;
  10. lsmeans yrs/stderr;
  11. run;

  13. proc sort data=a.all;by yrs sex; run;

  15. proc glm data=a.all;
  16. title '表2 不同年份、男女TC年龄调节均数的城乡间比较';
  17. class yrs district sex;
  18. model TC=yrs district sex age;
  19. by yrs sex;
  20. lsmeans district/stderr;
  21. run;

  23. proc sort data=a.all;by yrs district; run;

  25. proc glm data=a.all;
  26. title '表3 不同年份、城乡TC年龄调节均数的男女间比较';
  27. class yrs district sex;
  28. model TC=yrs district sex age;
  29. by yrs district;
  30. lsmeans sex/stderr;
  31. run;
复制代码
分别得出结果，按道理，同样是用age年龄进行调节，最终结果应该是一样的，比如，2001年城市男性的调节均数（TC的lsmean）在表1、表2、表3中应该是一样的，但实际不同，为什么？


表1结果：城乡=城市 性别1=男2=女=1


[td]
yrstc LSMEAN标准误差Pr > |t|
20014.704213650.05855886<.0001




表2结果：年份=2001 性别1=男2=女=1


[td]
districttc LSMEAN标准误差Pr > |t|
城市4.635279570.03999276<.0001

表3结果：年份=2001 城乡=城市


[td]
sextc LSMEAN标准误差Pr > |t|
14.637513810.04075315<.0001




程序及数据集请下载附件，谢谢。


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