前时曾在本论坛看到过一篇帖子，说是proc format得到的数据集，所看到的值和实值有异
（https://bbs.pinggu.org/thread-1547655-1-1.html）

合并此主题，我想要向老师们询问两个问题，我相信用SAS有一段时间的朋友多有曾遇到。

1. 就是对一个“看似”是整数的值做int，再让他和原值相减，得到的是一个非常趋于零的数。
数据集请见附件。
Code就是：int = int(value); remain = value - int;

个人的感觉（猜测）是：SAS储存的值和他展现的值有一定的差异，这个差异在output中不会展现，在一般的proc运算中不会影响，但是只要做一个精确的取余，就可以看到他的原型。

Dataset：

value	int	remain
-1.1	-1	-0.1
1	1	4.440892E-16

我的同事告诉我一个办法，就是用best.对这个值洗一下：value = input(put(value, best.), best.);
但是这是治疗之法，而不是预防之法。

所以我想请问，可否告知这种现象的实际原理，是否有一种更直接的方法（例如某个option）能避免这种现象？

2. 还有一个疑问与第一个类似，只是很抱歉我没有收集到这个实例数据集。

就是在对一个值用proc means或其他运算步得到值过后，有时put得到的结果有误。

例如一个值：mean = 5.1251；

有时会发生：value1 = put(mean, 4.2) = 5.12

但是加了round就不会出错了： value2 = put(round(mean, 0.01), best.) = 5.13

所以我想问下，put有时没有round精确，是什么原因呢？除了加round校正，有无其他办法呢？

第2问的实例我会稍后收集跟上，谢谢。