各位好，这里有一个面板数据，我在做这个分析但是并不是很顺利与理想，希望能得到一些帮助
其中数据的关系是
ROAA = f(NIM,COSTINCOM,INTERBANK,LOANDEP,EQUIASST,TOTALASSETS)
ROAE = f(NIM,COSTINCOM,INTERBANK,LOANDEP,EQUIASST,TOTALASSETS)
数据的解释在文件中有显示
这是我分析的步骤
1. 进行平稳测试
2. 进行模型筛选（使用F-test，huasman test, LM test）
3. 其中发现ROAE需使用OLS回归方法，并且有异方差现象，无自相关
因此我使用xtgls y x, panels(heteroskedastic)进行去异方差的步骤，得到方程
4. 再发现ROAA需要使用固定相应模型，并且有异方差和同期相关（contemporaneous correlation）并且有time effect
其中异方差使用的命令是xttest3, time effect使用的命令是testparm，同期相关使用的是xtcsd，
发现问题后我尝试使用xtreg y x, fe vce(clister id) 去解决问题但发现效果并不很理想

我碰到的问题是：
1.如何同时解决ROAA中自相关和异方差问题
2. 如何更好的优化这个ROAA模型，使得解释变量有效并且提高explained power
3. 使用对资产进行分层来区分公司的大小，gen size = ln(TOTALASSETS)， 并引入模型中会解决异方差么？
4. 我的检验方法是否有误，如有也请指正，谢谢，


头一次发帖，谢谢大家
希望能得到帮忙，并指点和传授下处理这个数据的解决和优化的方法，以及idea。