数据挖掘在仓储管理中的应用

摘要

信息技术的发展使得数据获取和存储变得容易。在市场竞争日益激烈的今天，数据驱动决策已经成为共识。仓库运营过程中积累大量数据，通过数据挖掘技术把数据变成信息，用于指导决策和运营。通过聚类分析对仓库中的物质做分类，对不同的商品针对性的管理。通过关联分析对销售订单商品分析，做到优化商品库位，减少订单分拣行走距离，节约仓库资源。通过商品的销量随时间的变化趋势，预测未来销量，建立动态库存管理方法，做到既保证物质供应，也减少库存对资金占用。

关键词：聚类分析；关联分析；时间序列；仓储管理

2010年大学毕业了，成都信息工程学院，物流工程专业。把自己写的毕业论文和大家分享，自己感觉水平蛮高的，用了很多精力，评审老师只给我62分，难得是自我感觉太良好了？

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