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文件名:  test.txt
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现在有两个数据集：训练集(train set)和测试集(test set)。
利用proc cluster过程对训练集数据(train set)聚类之后，如何判断测试集数据(test set)中的样本属于哪一类？用SAS怎么实现？
  1. data train;
  2. input id x y;
  3. datalines;
  4. 1 15.4091 1.5491
  5. 2 10.9082 -0.9675
  6. 3 15.3822 1.8183
  7. 4 9.5898 -2.4073
  8. 5 9.9458 0.6724
  9. 6 10.2291 -0.5715
  10. 7 9.6450 -4.0562
  11. 8 11.1216 3.2309
  12. 9 2.0575 3.4359
  13. 10 11.9938 3.7972
  14. 11 9.4967 -4.1008
  15. 12 4.9667 0.6011
  16. 13 11.2794 -0.8699
  17. 14 9.6067 -0.7234
  18. 15 13.0185 0.3925
  19. 16 4.8990 -1.6354
  20. 17 11.1679 0.8643
  21. 18 11.6815 2.3479
  22. 19 8.4027 -3.3714
  23. 20 7.7793 -8.8127
  24. 21 14.3193 5.5325
  25. 22 2.1550 3.5026
  26. 23 8.6603 -2.6741
  27. 24 15.1578 0.5084
  28. 25 8.8174 -2.9932
  29. 26 12.9201 -2.7144
  30. 27 4.6989 -6.6903
  31. 28 11.9450 -4.5623
  32. 29 12.9990 -7.0821
  33. 30 17.3872 -2.0966
  34. 31 15.8118 -2.2684
  35. 32 13.7049 -3.4502
  36. 33 14.4304 -3.6925
  37. 34 5.7314 -7.9326
  38. 35 7.3310 -9.1295
  39. 36 6.4758 -8.3618
  40. 37 -0.7505 1.9121
  41. 38 6.1170 -8.2503
  42. 39 1.9303 -4.5581
  43. 40 13.8314 -6.2995
  44. 41 0.8887 -0.6846
  45. 42 1.0783 -2.7695
  46. 43 4.9339 -9.5764
  47. 44 5.8186 -8.1148
  48. 45 -0.3435 2.8181
  49. 46 12.4756 -1.5845
  50. 47 0.7985 4.9212
  51. 48 14.5799 -2.1837
  52. 49 -2.4897 -3.4639
  53. 50 12.1440 -12.9824
  54. ;
  55. data test;
  56. input id x y;
  57. datalines;
  58. 51 1.0054 -8.2956
  59. 52 -0.3614 -1.2892
  60. 53 -1.3917 3.6621
  61. 54 0.1904 5.2448
  62. 55 3.9498 -0.1230
  63. 56 15.3575 -2.7960
  64. 57 -0.3440 5.5702
  65. 58 0.8296 -4.2619
  66. 59 13.3376 -6.0623
  67. 60 6.0856 -11.3700
  68. ;
  69. run;

  71. proc cluster data=train method=density R=0.5 outtree=outtree ccc pseudo ;/*里面的参数可以随便改*/
  72. var x y;
  73. run;
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