情景：询问受访者喜欢购买什么样的保温杯1.通过正交设计了14种型号（mode）的保温杯，让受访者从14中选择最可能购买的一种
2.有4种属性来勾勒每个型号的保温杯：材质（塑料/不锈钢）、等级（1-3）、是否通过iso认证、价格（45/90/135）
3.收集受访者个人信息：性别、年龄、教育程度、收入水平

问题：
希望考察消费者对哪一种属性更重视，不同类型的消费者有没有不同的偏好（例如教育水平高的会不会对iso认证更敏感一些）
因此使用混合logit模型：既有随型号而别的自变量，又有不变的个人特征变量。
因变量：是否选择这个型号的保温杯（choice）
自变量：caizi dengji iso price 和 agemale educ income
数据：宽型排列
命令：
asclogit choice caizi dengji iso price , case(id) alternatives(mode) base(14) casevars(agemale educ income ) nolog
反馈：
note: caizi dropped because of collinearity
note: dengji dropped because of collinearity
note: iso dropped because of collinearity
note: model has collinear variables; convergence may not be achieved

14个产品的属性肯定在每个id中都会重复出现一次啊，请问要怎么解决产品属性出现共线性的问题？求大神给予帮助

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