原始数据ｏｒｉｇｉｎａｌｄａｔａ



期望结果ｅｘｐｅｃｔｅｄｒｅｓｕｌｔ


楼主试验用Excel 里的array 来解决以下问题， 但是实施起来特别麻烦，因为要paste array 公式好几十次。 比如说这是北美的邮政编码数据。我想要从中筛选Ｔｅｘａｓ州的部分城市的所有邮政编码ｚｉｐｃｏｄｅ。但是我只要部分城市的所有邮政编码的数据。这些邮政编码要单独列出像这个筛选后的表格一样。我把ｔｅｘａｓ州的所有ｚｉｐｃｏｄｅｓ单独列到一个原始数据的ｔａｂ里叫ｚｉｐｃｏｄｅｓ。因为我不会用那个原始数据里的ｚｉｐｃｏｄｅｓ,因为那个不一定全面，就把这个单独的ｚｉｐｃｏｄｅｓｔａｂ当做是全面的Ｔｅｘａｓｚｉｐｃｏｄｅ表格吧,为了显示不同，我只是把原有的ｔｅｘａｓ的所有ｚｉｐｃｏｄｅｓ都加了一，然后另存到一个ｔａｂ里，为了看ｓａｓ筛选后的效果。

现在需要把这些数据分别在ｓａｓ里建立原始数据 。比如ｏｒｉｇｉｎａｌ_ｄａｔａ.ｓａｓ（这个太大只建立就好，不用打开，最好能用ｓｑｌ建立）,我已经在Ｅｘｃｅｌ里筛选到ｔｅｘａｓ州的数据了，为了以后更新方便，还是去掉筛选，把所有的原始数据输入到ＳＡＳ里，然后用ｗｈｅｒｅ语句提取ｔｅｘａｓ或者是任何一个州的相关数据，要变量城市ｐｒｉｍａｒｙｃｉｔｙ,看原始数据Ｃ列，县ｃｏｕｎｔｙ，看原始数据Ｇ列，注意不能用 Ａ列的ｚｉｐ，而是用另一个单独的ｚｉｐｃｏｄｅｔａｂ里的zip codes 数据（这个是规定使用的zip code 资源，所以要单独放到一个sas 数据里，然后再用data step加到输入到sas 里的原始数据中。那个州的变量是ｓｔａｔｅ看原始数据Ｆ列，ｔｅｘａｓ的代号是ＴＸ。

提取ｔｅｘａｓ的数据后，要从所有城市里提取所需要的部分城市的数据。这个恐怕ｐａｓｔｅ不容易因为每个城市都要单独在ＳＡＳ里加引号。我当初是把所有城市先弄个ｐｉｖｏｔｔａｂｌｅ然后再把部分需要的城市ｐａｓｔｅ到旁边，在Ｅｘｃｅｌ里筛选的ｚｉｐｃｏｄｅｓ。但是太耗时间了。

ＳＡＳ产生的结果我也要它列成这个附件里的格式ｓａｓ里用ｐｒｏｃｃｏｎｔｅｎｔｓ应该可以解决名字问题，所以在输入数据到ｓａｓ时可以把Ｈ列以前的ｐｉｖｏｔｔａｂｌｅ和ｃｉｔｙ列都删除。从Ｈ列开始是所需的部分城市。把它们每个城市所对应的所有ｚｉｐｃｏｄｅｓ从原始数据里找出来，并帖到城市所在名的下边排成一列一列的。这Ｈ－Ｊ列的ｚｉｐｃｏｄｅｓ只是个例子不是筛选出来的，所以用ＳＡＳａｒｒａｒｙ用原始数据里先筛选出部分所需城市，然后再从另一个单独的ｚｉｐｃｏｄｅｔａｂ里筛选出所对应的每个所需城市的所有ｚｉｐｃｏｄｅｓ。

先把上边的问题解决，下边的能解决更好。金币不是问题。解答最详细的且能正确操作产生所需结果的版友将获得最终奖励。

我还要ｃｏｕｎｔｙ这个可以在Ｅｘｃｅｌ里实现，但是要能一块用ｓａｓ做了最好。举个例子。以下三个县ｃｏｕｎｔｙ是从德州的原始数据里提取的。现在我要把每个ｃｏｕｎｔｙ里面所有的城市和每个城。市的ｚｉｐｃｏｄｅｓ都找出来也和上边城市列ｚｉｐｃｏｄｅｓ的格式一样，把每个ｃｏｕｎｔｙ的所有ｚｉｐｃｏｄｅｓ做成一列一列的。

Dallas County

Denton County

Collin County

ＳＡＳ要能把ｃｏｕｎｔｙ筛选成下边这个形式就足够好了,我可以在Ｅｘｃｅｌ里进行近一步有针对性的筛眩

Dallas County
city1	73256
city2	73156
city3	73542
city3	75251
city1	72291
city2	72952
city2	724928

注解：

这个资料里所用的邮政编码和我所用的另一个资源（特别大）里的邮政编码是不同的，所以我才另外建立了一个ｔａｂ叫ｚｉｐｃｏｄｅ把Ｔｅｘａｓ的所有ｚｉｐｃｏｄｅ作为一个例子放在这个ｔａｂ里。为了和原始数据里的ｚｉｐｃｏｄｅ区分我就把这个ｔａｂ里的ｚｉｐｃｏｄｅ都在原始ｚｉｐｃｏｄｅ的基础上加了一。你在原始数据的Ｅｘｃｅｌ里的第二个tab 里一查就可以看出来。

我想看的是ＳＡＳａｒｒａｙ筛选过程，现在把数据上传到原帖中了。

要不然在Ｅｘｃｅｌ里一个个筛选在排成我在ｅｘｐｅｃｔｅｄｒｅｓｕｌｔＨ列以后的那种格式太麻烦了。比如让你做几百次。所以用ＳＡＳａｒｒａｙ应该可以产生一个整个的ｏｕｔｐｕｔｔａｂｌｅ就像我描述的ｅｘｐｅｃｔｒｅｓｕｌｔ一样。

我只是用ｓａｓ做部分分析，剩下的要在ｅｘｃｅｌ里做。如果能直接提取我早就弄了，但是我用的ｚｉｐｃｏｄｅ是另一个资源里的特别大，和帖子里的原始数据类似，但略有不同。

但我要的结果是只能拿原始数据里的城市，去搜集另一个数据里的ｚｉｐｃｏｄｅｓ然后划分到每个所需的城市里。因为另一个资源里的城市数据出错了，但是ｚｉｐｃｏｄｅｓ是对的。但我只能用另一个资源里的ｚｉｐｃｏｄｅｓ,这是规则。听起来很麻烦，所以要求大神帮忙。