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| 文件名: R数据分析-数据文件.rar | |
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这本书是方版主编写的，是他10年R统计分析经验沉淀的诚意之作，方教授长期从事统计分析与数据挖掘相关工作。他参与了国内第一本R语言中文教材《R语言统计分析软件教程》的编写。后面还录制了《R语言初级》《R语言高级》《R金融时间序列初级》和《R金融时间序列高级》等视频课程，在成都道然科技有限责任公司的邀请下，耗费了大量的精力编写了这本写给统计分析初入门朋友的作品。这本书是写给初入门读者看的，非常通俗易懂，为了提高阅读的体验，这本书专门配套了插画，全书还双色印刷，重点内容还用蓝色标示出来。
定位 该书内容循序渐进、深入浅出，每个知识点都尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R语言的基本使用以及编程技巧。本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类和医学类的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，当然有些原理部分无法跳过，所以在学习时需要有一定高等数学和概率论的基础，但如果想真正掌握某个统计方法，那么学习其背后的原理还是非常有必要的。当然，如果对方法的原理确实不感兴趣，只是为了用R程序实现某种方法，或者分析某个有意义的数据，则可以跳过原理，只看案例和程序即可。该书的姐妹书，会讲解更为高深的统计方法，涉及聚类分析、分类分析、关联规则、时间序列等问题，更注重在互联网、金融、企业营销、基因分析等领域的应用，目前暂定书名为《R数据挖掘——方法与案例详解》。 专家评语 该书深入浅出、通俗易懂、案例详实，从数据分析角度讲解R在实际数据分析中的使用，是难得的一本R和数据分析入门的好书。 谢邦昌，教授，台湾辅仁大学统计资讯系 该书的每一章以实际问题启发的方式引出统计方法，再介绍数据分析和R软件的使用，辅以详细、恰当的案例，这样让枯燥乏味的数据分析和软件课程变得生动活泼，这是一本很好的数据分析入门教材，值得推荐。 马双鸽，副教授，美国耶鲁大学生物统计系 方老師在R领域著墨多年，今將多年的教學及研究成果整理成册，对读者而言乃是一大福音。本书浅显易懂，理论与实务兼具，是非常实用的书籍。 李御玺，教授/系主任，台湾铭传大学计算机工程学系 我很喜欢这本书的编写体例，从问题出发，然后介绍方法和R语言的实现，非常适合需要用R来解决实际分析问题的读者。 李舰，数据总监，Mango Solutions中国区 配套
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