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> local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
+ if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)}) > library(randomForest) > insect <- read.csv("C:/Users/LiuYu/Desktop/insects.csv", header = TRUE) > insectRF1 <- randomForest(insect[,c(L1,L2,L3,L4)], insect[,species], importance=TRUE, ntree=500) > new.data <- data.frame(L1=20, L2=50, L3=30, L4=20) > predict(insectRF1, new.data, type="prob") 错误于predict(insectRF1, new.data, type = "prob") : 找不到对象'insectRF1' > 找关于随机森林的例子做练习,发现了该问题。求指点,谢谢。 |
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