手头的样本包含297个公司的240个月数据，每个公司两个变量分别是return and residual.本来数据包是1990到2014的月数据，但xtpattern只能支持到最大244个time periods， 所以我把数据包删掉了1990-1994的数据，保留了1995-2014，这样就在244的范围内了。



tab出来是这样的

平衡数据包需要在T和N上做平衡和妥协，我需要尽可能的让平衡后的数据包包含更多的数据，同时避免大T小N或者大N小T。

已经尝试了连老师的两种方法，分别是
xtpattern, gen(pat)
tab pat
keep if pat == "n个1"
xtdes
这里我打了24个1，which means两年的连续数据，结果数据包被删空

另一个xtbalance，语句是xtbalance， range（X X）
因为我不知道时间段的最优选法，所以盲目的尝试某个时间段显然是愚蠢的，
我显然愚蠢的尝试过了，（19980227 20141231），结果还是删空了数据包


那么问题来了，就是如何选择最优的时间段，基于尽可能保留更多的观测值的情况下，把数据包平衡了？然后stata 的操作是？

感恩各位大神，小弟愿意出些银子给哥哥们买茶水
这里附上我的数据

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看帖子里有个大白菜兄提到了xtpattern2命令的使用，可以对xtpattern产生的pat var进行连续1的统计，
大白菜兄的帖子回复refer to https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... ;page=1#pid15401295

按照xtpattern2 的邮件内容，安装了spell，和xtpattern2.ado

然后出现了时间轴过长的问题，超过了xtpattern限定的244，

问题是我的数据包已经把时间轴消减到240，stata仍提示时间轴过长，

请大神给解释一下，