课程内容：
时间序列分析是重要的数据分析技术。当面对季节性、周期性变化数据时，传统的回归拟合技术难以奏效，此时就需要使用较为复杂的时间序列模型。对于电子商务销售量预测，股市行情预测等众多场景，时间序列是重要的分析利器，各种股市指标，平均线，都可以在时间序列里找到其统计学背景和依据。由于时间序列分析技术的复杂性，我们在基础课程里几乎没有涉及此项内容，现在开设本门课程的目的，就是以金融数据分析作为背景场景，用来剖析此项建模方法的细节和应用场景，由于金融场景对于大部分人来说都比其它场景案例更易于理解，因此 时间序列+金融数据分析 这两者结合，可谓双剑合璧，更容易达到举一反三的效果。即使本身并非从事金融领域或者将来并无兴趣从事量化投资工作的朋友，也可以在本课程里获益，达到熟练掌握时间序列分析手段的课程目标。