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| 文件名: Winbugs基础操作及使用.ppt | |
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WinBUGS (Bayesian inference Using Gibbs Sampling）是一款通过MCMC方法来分析复杂统计模型的软件。其基本原理就是通过Gibbs sampling和Metropolis算法，从完全条件概率分布中抽样，从而生成马尔科夫链，通过迭代，最终估计出模型参数。引入Gibbs抽样与MCMC的好处是不言而喻的，就是想避免计算一个具有高维积分形式的完全联合后验概率公布，而代之以计算每个估计参数的单变量条件概率分布。
下载WinBugs 1.4.3： （含Bayesian Modeling Using WinBUGS，适用于winxp） ppt教程： |
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